Video: Kinh Doanh Online - Khách Hàng Có Cần Thứ Bạn Bán? #8 2024
Người tiêu dùng của bạn sẽ cho bạn biết tất cả mọi thứ bạn cần biết về họ - nếu bạn chỉ biết được nơi để xem. Tất nhiên, câu trả lời là ở khắp mọi nơi. Sau đó, bạn chỉ cần đưa dữ liệu lại với nhau. Tất cả.
Nghiên cứu thị trường theo truyền thống có chia sẻ hợp lý - chia tách dữ liệu thông tin người tiêu dùng từ hành vi tiêu dùng từ thái độ của người tiêu dùng … và như vậy. Tuy nhiên, như McKinsey & Co. đã chỉ ra trong một bài báo gần đây gọi là Chiến thắng cuộc Cách mạng Nghiên cứu , sự quản lý vòng đời của khách hàng (CLM), tập trung vào việc kiểm tra phản ứng của người tiêu dùng và hành vi người tiêu dùng, không vẽ một hình ảnh hoàn chỉnh về những gì làm cho một người tiêu dùng đánh dấu.
Quy trình CLM có thể chậm và không có khả năng theo kịp với sự tích hợp dữ liệu đang diễn ra trên mọi kênh.
McKinsey & Co. cho thấy các công ty có thể là một phần của cuộc cách mạng nghiên cứu bằng cách chú ý tới bốn lĩnh vực: Đưa vào Internet để nhanh chóng có được thông tin chi tiết về người tiêu dùng;
- Giữ những hạn chế của các nhóm tập trung trong tâm trí;
- Tìm hiểu cách mọi người mua sắm;
- Liên kết dữ liệu thái độ và hành vi người tiêu dùng
-
Thông tin về người tiêu dùng đang được lượm lặt từ các phương tiện truyền thông nhanh hơn các nhà nghiên cứu thị trường có thể nhận được tất cả các cataloged và phân tích. The Conversation Prism là một ví dụ điển hình của một nỗ lực anh hùng để quản lý và hiểu được luồng nhiều luồng thông tin từ các mạng xã hội. Và thực tế là các nhà nghiên cứu thị trường hiện đang tiến hành các nhóm tập trung trong các thế giới ảo như Second Life là một chỉ số mạnh mẽ mà họ đã tìm ra những hạn chế được áp đặt bởi các cách thực hiện các nhóm tập trung thông thường.
Tích hợp dữ liệu là chìa khóa cho sự hiểu biết của người tiêu dùng
Quản lý mối quan hệ khách hàng chắc chắn có thể được củng cố bằng cách kết hợp thông tin về hành vi người tiêu dùng và thái độ của người tiêu dùng. Khi các cách để người tiêu dùng tương tác với sản phẩm và dịch vụ tăng lên, thì các cơ sở dữ liệu liên quan cũng vậy.
Cố gắng duy trì các cơ sở dữ liệu với trọng điểm riêng là tiết kiệm hơn (ngay từ đầu) so với nỗ lực tích hợp nhiều cơ sở dữ liệu. Một trong những lý do mà các nhà nghiên cứu thị trường duy trì dữ liệu về hành vi người tiêu dùng và nhân viên bán hàng / dịch vụ khách hàng duy trì dữ liệu về quản lý vòng đời khách hàng (CLM) là cả hai nhóm đều có thể có các hệ thống quản lý dữ liệu di sản kế thừa.
Một lý do khác cho sự tách ra là nhiều công ty vẫn duy trì các xưởng hoạt động khuyến khích một suy nghĩ rằng một nhóm thực sự không có nhiều để cung cấp cho nhóm khác.Không phải là quản lý mới nghĩ đến việc cho rằng các xi lanh rơi xuống - khái niệm này đã xuất hiện từ những năm 1960 - nhưng các xi-lanh ở một số doanh nghiệp đã bị kháng cự đáng ngạc nhiên. Các
takeaway ở đây, kéo dài việc McKinsey & Co. Consumer và Shopper Insights, là các xưởng hoạt động có thể làm suy yếu nỗ lực để tích hợp việc thu thập và áp dụng dữ liệu hữu ích giữa các đơn vị kinh doanh trong các công ty. Một nhà nghiên cứu thị trường có thể làm gì về xưởng hoạt động? Một cách tiếp cận để đưa xuống các bức tường là để đảm bảo rằng các dữ liệu nghiên cứu thị trường cung cấp cho khách hàng nội bộ là rõ ràng và hấp dẫn hấp dẫn.
Một cái nhìn sâu sắc về cách thức dữ liệu nghiên cứu thị trường của bạn được hiển thị có thể đi một chặng đường dài hướng tới việc phát triển các loại mối quan hệ hiệp lực mang lại dữ liệu được tạo tốt và được sử dụng tốt. Nếu bạn quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về các xí nghiệp chức năng, bài viết này là một nơi tốt để bắt đầu, và nó trích dẫn các nghiên cứu chuyên sâu và các ấn phẩm về chủ đề.
Điều chỉnh
Cách Người mua hàng của bạn Cửa hàng Trong nhiều năm, nghiên cứu thị trường đã yêu cầu
tại sao người mua sắm mua những gì họ mua. Phân khúc thị trường là một trong những cách chính mà các nhà nghiên cứu thị trường tìm ra tại sao người mua sắm mua. Personas được phát triển bằng cách lắp ráp các tài liệu tâm lý, hoặc một trong số những cách khác mà các nhà nghiên cứu thị trường phân loại thông tin người tiêu dùng. Theo truyền thống, nghiên cứu thị trường đã nhấn mạnh đến người mua người. Sự khác biệt là một trong những công cụ chính mà các nhà tiếp thị sử dụng để thu hút khách hàng đến các sản phẩm hoặc dịch vụ và giúp họ chuyển sang kênh đó dẫn đến việc mua hàng. Các nhà nghiên cứu thị trường đã đưa ra một số cách để tìm hiểu thêm về cách khách hàng mua sắm
. Các chiến lược ban đầu bao gồm một số hình thức quan sát của người tiêu dùng, thông qua quan sát trực tiếp để ghi hình để "mua sắm cùng" - một phương pháp trong đó người tiêu dùng được kèm theo bởi một nhà nghiên cứu mà họ chuyển tiếp một loại "nghĩ to" độc thoại về cách họ cửa hàng trong chuyến đi mua sắm của họ. Các chiến lược mới ngày càng phụ thuộc vào công nghệ. Điện thoại thông minh theo dõi người mua sắm khi họ đi vòng quanh cửa hàng hoặc khu thương mại để phản hồi tức thì cho các nhà nghiên cứu thị trường. Thông tin thêm về cuộc Cách mạng Nghiên cứu Thị trường Công nghệ dựa trên Công nghệ Một trong những phương pháp mới nhất sử dụng công nghệ quét. Một trong những phương pháp như vậy, được gọi là
Scan It!
, đã được các cửa hàng tạp hoá của Hoa Kỳ thông qua. Người mua hàng mang theo thiết bị quét qua cửa hàng. Phương pháp này cho phép người mua hàng tránh được đường kiểm tra và cũng cho phép họ tận dụng các mức giảm giá tùy chỉnh khi mua sắm. Số lượng dữ liệu nghiên cứu thị trường được thu thập khi người mua sắm sử dụng thiết bị này là đáng chú ý. Hành vi mua hàng trước đây của người mua sắm có thể được giữ lại trên thẻ khách hàng có thể được kích hoạt khi máy quét được triển khai, vì vậy, khách hàng có thể được cung cấp giảm giá khi khách hàng di chuyển qua cửa hàng và phản ứng của người mua sắm đến vị trí những quảng cáo cụ thể có thể được theo dõi. Tác động của máy quét lên lòng trung thành của khách hàng, mức chi tiêu, và hành vi mua hàng đều trở nên sẵn có đối với nhà nghiên cứu thị trường.Đây là cuộc cách mạng nghiên cứu mới. Không nghi ngờ gì, sẽ có nhiều sự phát triển của bản sao mèo và công nghệ phá hoại tươi cho các nhà nghiên cứu thị trường để học cách sử dụng hiệu quả nhất.
Các nghiên cứu thị trường về Tiếp thị Cơ sở dữ liệu có ý nghĩa gì đối với nghiên cứu thị trường?
Vấn đề nghiên cứu với dữ liệu lớn là nó là một hộp dữ liệu người tiêu dùng đen được tái cấu trúc và tái định hướng theo những cách hoàn toàn không nản lòng.
Nghiên cứu Nghiên cứu Nghiên cứu - Starbucks' Nhập cảnh Trung Quốc
Starbucks dường như đã làm điều không thể bằng cách bán một lượng lớn cà phê cho người Trung Quốc uống trà. Đọc cách Starbucks tiến hành nghiên cứu tiếp thị.
Chuẩn bị dữ liệu cho nghiên cứu thị trường có thể sử dụng bộ xử lý văn bản cho phân tích và nghiên cứu thị trường
Tự làm (DIY) để mã hóa và phân tích dữ liệu định tính từ các cuộc điều tra, phỏng vấn, và các nhóm tập trung.