Chuẩn bị dữ liệu cho nghiên cứu thị trường có thể sử dụng bộ xử lý văn bản cho phân tích và nghiên cứu thị trường

Chuẩn bị để kết hợp bảng Sử dụng các loại phân loại chính

Bài viết này mô tả cách thiết lập một bảng trong một ứng dụng xử lý văn bản để nhà nghiên cứu có thể thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Bước này rất quan trọng đối với việc thu thập dữ liệu trong quá trình phân tích và thu thập thông tin nhân khẩu học có thể là quan trọng cho nghiên cứu. Ví dụ, rất hữu ích để làm nổi bật các tiêu chí được sử dụng để lựa chọn những người tham gia nghiên cứu, vì những thuộc tính này có thể là quan trọng để phân tích.

Tiêu chí hoặc thuộc tính là cơ sở để xác định các loại phân loại chính.

Ở giai đoạn chuẩn bị bảng dữ liệu này, hữu ích khi nghĩ đến thông tin sẽ là chìa khóa để truy xuất dữ liệu khi các bảng dữ liệu được hợp nhất. Xem xét nhiều điều kiện để phân tích dữ liệu sẽ được thực hiện dễ dàng hơn và chính xác hơn bằng cách hợp nhất các bảng:

(999) Các nhóm tập trung (một số người trả lời)

• Các dữ liệu nghiên cứu từ các khoảng thời gian khác nhau
• Dữ liệu được phân loại theo loại câu hỏi trên tất cả các câu trả lời
• Thêm các cột vào các bảng
• Cho đến nay, bảng dữ liệu sẽ hiển thị các cột này (từ trái sang phải): Tên người tham gia hoặc ID; Mã chủ đề, Các câu hỏi của Moderator / Đáp ứng của Người tham gia; Trình tự. Tuy nhiên, để phù hợp với trang này, cột cho Tên người tham gia hoặc ID đã được bỏ qua trong ví dụ bảng bên dưới Lưu ý rằng trong thực tế, cột này là cần thiết để phân tích.

Các cột tiếp theo sẽ được thêm sẽ hiển thị các tiêu chí lựa chọn hoặc thuộc tính người tham gia.

Ví dụ: nhà nghiên cứu có thể muốn sắp xếp phản ứng của người tham gia bằng vai trò của họ trong một tổ chức, theo độ tuổi, hoặc theo giới tính.

Nhớ lại rằng văn bản trong các hàng chứa câu hỏi mà Người phỏng vấn hoặc Người điều hành đã hỏi là

đậm

để nổi bật lên từ phản ứng của người tham gia nghiên cứu. Rất hữu ích khi định dạng bảng trong chế độ xem phong cảnh kể từ khi thêm các cột cho các tiêu chí thích hợp hoặc các thuộc tính sẽ mở rộng chiều rộng của bảng đáng kể. Sử dụng nhãn ngắn cho các loại phân loại chính

Sắp xếp các danh mục có thể được thể hiện bằng số, chữ cái, hoặc số chữ cái kết hợp. Thay vì viết các loại phân loại bằng các từ đầy đủ, nhà nghiên cứu có thể chọn sử dụng thẻ ngắn. Ví dụ, trong bảng trên, các tổ chức là những dàn nhạc khác nhau trên khắp thế giới. Các dàn nhạc có thể được kết hợp với các thẻ ngắn như sau:

Simon Bolivar Youth Orchestra = S

Dàn nhạc trẻ của Los Angeles (YOLA) = L

• Vai trò của các cá nhân trong các tổ chức cũng có thể được mã hoá. Một số ví dụ dưới đây:
• Conductor = 1

Concert Master - 2

• Nhạc sĩ = 3
• Giáo viên dạy nhạc = 4
• Giám đốc Lễ hội = 5
• Ví dụ Bước 3.

Tổ chức

Tuổi

Vai trò Mã chủ đề Câu hỏi của Người phỏng vấn / Người tham gia Câu trả lời Trình tự < Không áp dụng Bảng phân tích dữ liệu đa nguồn < N / A N / A 4. 205 Người phỏng vấn: Làm thế nào để chơi nhạc toàn bộ trong Simon Bolivar Youth Orchestra ảnh hưởng đến cách bạn cảm thấy như thế nào khi là một cậu bé từ barrio? 45 Simon Bolivar Youth Orchestra 23 Nhạc sĩ 4. 205 Trước khi tôi tham gia

El Sistema

, tôi là một người tạo rắc rối.

Tôi đã ngừng nghĩ về điều đó khi tôi học chơi nhạc cụ. Tôi tin rằng thực hành với các sinh viên âm nhạc khác, mỗi buổi chiều và mỗi thứ bảy buổi sáng, giữ tôi khỏi rơi vào rắc rối nghiêm trọng.

Ngân sách nghiên cứu thị trường của một chủ doanh nghiệp nhỏ hoặc đặc biệt là doanh nghiệp tại nhà nói chung không có chỗ để chi tiêu số tiền lớn cho phần mềm để phân tích dữ liệu định tính thu thập được cho sự phát triển kinh doanh. Loạt bài này cung cấp thông tin từng bước về cách sử dụng một ứng dụng xử lý văn bản thông thường để phân tích văn bản cho nghiên cứu thị trường định tính. Các quá trình được miêu tả có thể được áp dụng cho việc phân tích dữ liệu định lượng thu thập được từ các nghiên cứu điều tra, thảo luận nhóm tập trung, và các cuộc phỏng vấn sâu.

Các bước tiếp theo

Nếu bạn đã đọc qua Bước 1 và Bước 2, bạn biết cách thiết lập bảng dữ liệu và sổ mã.

Bây giờ bạn đã sẵn sàng để tìm hiểu về hai loại chính của cách tiếp cận để mã hóa được sử dụng trong phân tích dữ liệu định tính.

Bước tiếp theo trong quá trình chuẩn bị phân tích dữ liệu là:

Bước 4 - Mã hóa dữ liệu với nhiều mã chủ đề.

Liên kết tới tất cả các bài viết trong loạt bài này được cung cấp dưới đây.

Hướng dẫn cho người mới bắt đầu để thực hiện phân tích dữ liệu định tính Bước 1. Thiết lập bảng và các tiêu đề cột

Bước 2. Làm thế nào để chuẩn bị một cuốn sách mã cho dữ liệu định tính

S

tep 3. Làm thế nào để chuẩn bị bảng dữ liệu tam giác

Bước 4. Chỉ định các mã để chuẩn bị phân tích dữ liệu

Bước 5. Thực hiện phân loại với các mã kết hợp và bị cô lập Bước 6. Làm thế nào để thực hiện xác nhận mã và hợp nhất dữ liệu Bảng

Bước 7. Các cân nhắc nâng cao trong phân tích số liệu định tính

Nguồn:

LaPelle, NR (2004). Đơn giản hóa phân tích dữ liệu định tính sử dụng các công cụ phần mềm mục đích chung. Boston, MA: Trường Y khoa Đại học Massachusetts.

Miles, M. B. và Hubermanm, A. M. (1994). Phân tích dữ liệu định tính: Một cuốn sách mở rộng (2nd ed.) Thousand Oaks, CA: Sage Publications.

Dey, L. (1993). Phân tích dữ liệu định tính: Hướng dẫn thân thiện với người dùng cho các nhà khoa học xã hội. London: Routledge và Kegan Paul. MacQueen, K. E., McLellan, K., Kay, K., và ilstein, B. (1998). Phát triển sách mã cho phân tích định tính theo nhóm.

Tạp chí CAM, 10

, 31-36.