Làm thế nào để sử dụng các trình điều khiển chính để phân tích dữ liệu khảo sát

Dữ liệu điều tra cho thấy chính nó là một quá trình được gọi là trình điều khiển chính . Xác định và phân tích trình điều khiển chính có thể giúp nhà quảng cáo và nhà quảng cáo tìm câu trả lời cho các câu hỏi như: Điều gì thúc đẩy khách hàng của tôi chuyển sang thương hiệu khác? Điều gì góp phần vào khuynh hướng mua sắm sản phẩm của người tiêu dùng? Nhóm người tiêu dùng nào hài lòng nhất với dịch vụ của chúng tôi? Như trong bất kỳ nghiên cứu nào, bước ban đầu là xác định các câu hỏi mà cuộc khảo sát được thiết kế để trả lời.

Nhà tiếp thị phải xác định xem mục tiêu nghiên cứu có mang tính dự báo, có tính giải thích hay mô tả (hiếm khi có cuộc khảo sát). Điều gì sẽ xảy ra nếu cả hai loại mục tiêu đều quan trọng?

Độ khó:

Trung bình Thời gian yêu cầu:

Một tuần Đây là cách:

Tất cả về mối quan hệ

1. Các biến số phụ thuộc và độc lập có thể được nghiên cứu thông qua phân tích trình điều khiển chính, và thường, phân tích được định hướng cho một hoặc nhiều biến phụ thuộc và nhiều biến độc lập. Hiệu quả

   có ý nghĩa thống kê

   của biến độc lập đối với biến phụ thuộc là trọng tâm của nghiên cứu. Một mặt, có một đặc điểm chiến lược (như thị phần) quan tâm đến khách hàng. Mặt khác, có một bộ các chỉ số hoạt động hoặc thuộc tính mô tả được cho là liên quan đến đặc điểm chiến lược theo một cách nào đó. Phân tích driver chính có thể trả lời "Tại sao?" Các biến có liên quan được chọn và phương pháp phân tích được chọn để phân tích trình điều khiển chính phần lớn là một chức năng của mục tiêu nghiên cứu: giải thích, dự đoán, mô tả.

   Nếu

2. giải thích

   là mục tiêu, các biến độc lập được lựa chọn được tin tưởng sẽ ảnh hưởng đến biến đổi quan sát được trong biến phụ thuộc. Các biến độc lập cũng nên được thực hiện. Ví dụ, sự hài lòng tổng thể với dịch vụ khách hàng (biến phụ thuộc) có thể liên quan đến thời gian chờ đợi, sự đơn giản của lợi nhuận và chính sách hoàn trả (tất cả các biến độc lập và đáp ứng thay đổi hoặc hành động).

   Phân tích driver chính có thể trả lời "What If?" Nếu dự đoán

3. là mục tiêu nghiên cứu, các biến độc lập được tìm kiếm hứa hẹn để dự đoán kết quả. Trong trường hợp này, các biến độc lập không phải là hành động. Mục đích của nghiên cứu dự báo không phải là thay đổi biến phụ thuộc, nhưng để dự đoán một điều gì đó về nó. Ví dụ, phân tích trình chính có thể được thiết kế để dự đoán sự tái phạm sau khi tham gia vào chương trình phòng chống hút thuốc, nhưng các nhà nghiên cứu cũng có thể kiểm tra một tập hợp các biến độc lập khác nhau được tin tưởng để nâng cao tỷ lệ thành công của chương trình ngừng hút thuốc của họ.

   Phân tích driver chính là khảo sát thân thiện Các thuộc tính thương hiệu thường nằm trong một trong ba loại: Mức độ hài lòng, thỏa thuận hoặc xếp hạng hiệu suất.Một loạt các thang có thể được sử dụng để ghi lại những người trả lời khảo sát xếp hạng hoặc xếp loại các thuộc tính trong các loại này. Thang điểm đánh giá phổ biến nhất là Likert, nó dễ dàng áp dụng cho sự hài lòng và tuyên bố thỏa thuận. Khi người trả lời khảo sát đánh giá nhiều thuộc tính của một sản phẩm hoặc dịch vụ hoặc thuộc tính trên một số thương hiệu, họ có thể đánh dấu vào hộp "Có" với dữ liệu kết quả được mã hoá 1/0. Dữ liệu nhị phân này dễ dàng được chuyển đổi cho mục đích phân tích thống kê. Nghiên cứu phân khúc thị trường cho thấy các động lực chính khác nhau có thể rất quan trọng ở các thị trường khác nhau và một số động lực chính có thể là quan trọng đối với tất cả các phân khúc thị trường. Phân tích driver chính có thể đơn giản hóa thiết kế khảo sát vì một thuộc tính chỉ có thể được yêu cầu một lần trong một cuộc khảo sát, nhưng dữ liệu kết quả có thể được lọc thành các "vết cắt" khác nhau hoặc các đợt mà phản ánh các nhóm người tiêu dùng rời rạc. Chẳng hạn, cắt giảm có thể phản ánh nhân khẩu học, tuổi, giới tính, tình trạng kinh tế xã hội, thu nhập, hoặc trình độ học vấn đạt được. Phân tích Driver chính có thể được sử dụng với các giá trị phân loại

4. Một kỹ thuật phân tích khác nhau có thể được sử dụng để thực hiện phân tích trình điều khiển chính. Một số biến phụ thuộc phân loại, không

   được thu nhỏ

5. , và do đó không thể được phân tích bằng hồi quy tuyến tính. Thay vào đó, phân tích phân biệt tuyến tính hoặc hồi quy hậu cần được sử dụng. Biến phân loại có thể được sử dụng trong các cuộc điều tra với cả mục tiêu dự đoán và giải thích. Các cuộc khảo sát mức độ hài lòng của khách hàng hoặc trung thành thường sử dụng các giá trị phân loại chỉ ra, ví dụ, tình trạng của mối quan hệ với khách hàng (chủ động / không hoạt động).

   Tính tuyến tính - Một điểm cần cân nhắc hơn

6. Một trình điều khiển chính là một thuộc tính có quan hệ thống kê quan trọng với kết quả mong muốn hoặc đặc điểm chiến lược. Biến độc lập được coi là tuyến tính nếu nó có mối quan hệ đường thẳng với biến phụ thuộc. Một ví dụ có thể là độ co giãn của giá - khi giá của sản phẩm thay đổi, một mô hình tuyến tính của khối lượng bán hàng xảy ra để đáp ứng với những thay đổi này. Trừ phi mức độ dự đoán là rất cao, trong một nghiên cứu được thiết kế tốt, dữ liệu tuyến tính có thể đại diện cho dữ liệu không tuyến tính, mà không cần sử dụng các kỹ thuật tiên tiến hơn.

   Ứng dụng phần mềm cho phân tích driver chính Nhiều gói phần mềm được thiết kế để thực hiện các quy trình thống kê cần thiết cho phân tích trình điều khiển chính. Tạp chí của Quirk xuất bản phần mềm đánh giá. Hai tính năng được liệt kê ở đây bao gồm nhiều tùy chọn có sẵn từ các ứng dụng cơ bản nhất được thiết kế để hoạt động như các phần Microsoft Excel Add-ins cho các nền tảng toàn diện như SPSS.

7. ALLSTAT

   là một giải pháp phân tích số liệu không tốn kém và thống kê cho Microsoft Excel.

8. SPSS

   là tiêu chuẩn và đã trải qua nhiều lần sửa đổi - một trong số đó mô-đun Tiếp thị Trực tiếp của IBM SSPS dường như đặc biệt có chức năng cho các nhà nghiên cứu thị trường.

   Lợi ích của phân tích driver chính

   Bởi vì phân tích trình điều khiển chính là hiệu quả và có thể mở rộng, nó giúp duy trì ranh giới ngân sách và nguồn lực của thiết kế khảo sát và phân tích.Các trình điều khiển thương hiệu hiện nay - nói, quen thuộc với các khách hàng hàng năm tham gia khảo sát - có thể được sử dụng trong khuôn khổ khảo sát hiện tại; các cuộc điều tra sử dụng các phân tích chính của lái xe không cần phải được thực hiện lâu hơn hoặc phức tạp hơn. Phiếu phỏng vấn khách hàng không cần phải thay đổi đáng kể để thích ứng với các phân tích trình điều khiển chính. Một câu chuyện sử dụng phân tích trình điều khiển chính là điều dễ hiểu và cho phép hiển thị trực quan dữ liệu để trình bày. Tham khảo

   Nghiên cứu thị trường của Quirk xuất bản các bài báo về một loạt các chủ đề nghiên cứu thị trường. Chuỗi của họ về Dữ liệu sử dụng

9. và

   Các kỹ thuật và xu hướng nghiên cứu

10. đặc biệt hữu ích cho các nhà nghiên cứu quan tâm đến các hạt và bolt của nghiên cứu điều tra.

    Nguồn Bài viết của Quirk # 20010104 - Khảo sát các phương pháp phân tích của Rajan Sambandam (Trung tâm Phản hồi ở Fort Washington, PA) Bài viết của Quirk # 20010297 - Phân tích Trình điều khiển chính Micheal Lieberman (của Giải pháp đa biến, New York