Dự báo Chuỗi cung ứng chiến lược cho các nhà sản xuất

Giới thiệu

Trong chuỗi cung ứng hiện đại, dự báo là cần thiết cho các công ty sản xuất hàng tồn kho và không được đặt hàng. Các nhà sản xuất sẽ sử dụng dự báo nguyên liệu để đảm bảo rằng họ sản xuất ra mức chất liệu đáp ứng được khách hàng mà không sản xuất ra tình trạng dư thừa, nơi quá nhiều hàng tồn kho được sản xuất và vẫn còn trên kệ.

Tương tự, dự báo không được ngắn và nhà sản xuất tìm thấy chúng mà không có hàng tồn kho để thực hiện các đơn hàng của khách hàng.

Chi phí không duy trì được dự báo chính xác có thể gây hậu quả về tài chính.

Các dự báo có thể là:

• Thống kê
• Các số liệu thống kê

Các dự báo được xây dựng cho các hàng hoá thành phẩm, linh kiện và bộ phận dịch vụ của công ty. Dự báo được nhóm sản xuất sử dụng để phát triển các trình tự kích hoạt sản xuất hoặc đặt hàng, số lượng và mức độ an toàn.

Dự báo không phải là tĩnh và cần được kiểm tra bởi ban quản lý một cách thường xuyên. Điều này đảm bảo rằng thông tin về các xu hướng trong tương lai, môi trường bên trong hoặc bên ngoài được kết hợp vào dự báo để tính chính xác hơn.

Dự báo thống kê

Trong phần mềm quản lý dây chuyền cung cấp, dự báo là một phép tính được cho ăn dữ liệu từ các giao dịch thời gian thực và dựa trên một bộ biến được cấu hình cho một số tình huống dự báo thống kê.

Các chuyên gia lập kế hoạch phải sử dụng phần mềm để cung cấp tình hình dự báo tốt nhất có thể và thường thì điều này sẽ không được kiểm tra mà không cần xem xét lại trong thời gian dài.

Để sử dụng tốt nhất các kỹ thuật dự báo trong phần mềm chuỗi cung ứng, các nhà quy hoạch nên xem lại các quyết định của mình đối với môi trường bên trong và bên ngoài.

Họ nên điều chỉnh tính toán để cung cấp dự báo chính xác hơn dựa trên thông tin hiện tại họ có.

Các dự báo thống kê là ước tính tốt nhất về những gì sẽ xảy ra trong tương lai dựa trên nhu cầu đã xảy ra trong quá khứ.

Dữ liệu nhu cầu lịch sử có thể được sử dụng để tạo ra một dự báo bằng cách sử dụng hồi quy tuyến tính đơn giản. Điều này cho phép cân bằng cân bằng với nhu cầu của các giai đoạn lịch sử và dự đoán nhu cầu trong tương lai.

Tuy nhiên, các dự báo hôm nay nhấn mạnh nhiều hơn đến dữ liệu nhu cầu gần đây hơn so với dữ liệu cũ. Điều này được gọi là làm mịn và được sản xuất bằng cách cho trọng lượng nhiều hơn cho các dữ liệu gần đây. Sự mịn mũ theo mệnh đề đề cập đến trọng số ngày càng lớn hơn cho những giai đoạn lịch sử gần đây hơn. Do đó một khoảng thời gian hai tháng trước đây có trọng số lớn hơn so với giai đoạn sáu tháng trước.

Hệ số Alpha

Trọng số được gọi là Alpha Factor và trọng số càng cao, hoặc Alpha thì càng ít thời kỳ lịch sử được sử dụng để tạo dự báo.

Ví dụ, một yếu tố Alpha cao sẽ tạo ra trọng số cao cho các giai đoạn gần đây và nhu cầu từ các kỳ kinh trong một năm hoặc hai năm trước được tính trọng số nhẹ đến mức chúng không có ảnh hưởng gì đối với dự báo tổng thể. Hệ số Alpha thấp có nghĩa là dữ liệu lịch sử có liên quan hơn đến dự báo.

Các giai đoạn lịch sử thường chứa dữ liệu nhu cầu từ một tháng cố định, i. e. Tháng sáu hoặc tháng bảy. Tuy nhiên, điều này đưa ra lỗi trong tính toán vì vài tháng có nhiều ngày so với các tháng khác và số ngày làm việc có thể khác nhau.

Một số công ty sử dụng nhu cầu hàng ngày để giảm bớt lỗi này, mặc dù người dự báo hiểu lỗi, có thể sử dụng các khoảng lịch sử hàng tháng cùng với chỉ số theo dõi để xác định khi nào dự báo phân tách đáng kể so với nhu cầu thực tế. Mức độ mà tín hiệu theo dõi đánh dấu độ lệch được xác định bởi phần dự báo hoặc phần mềm và thay đổi giữa các ngành, công ty và sản phẩm.

Độ lệch nhỏ có thể cần sự can thiệp khi sản phẩm được dự báo là có giá trị cao, trong khi đó một mặt hàng có giá trị thấp có thể không yêu cầu dự báo được xem xét ở mức cao.

Dự báo phi thống kê

Dự báo phi thống kê được tìm thấy trong phần mềm quản lý chuỗi cung ứng, nơi dự báo nhu cầu dựa trên số lượng do các nhà hoạch định sản xuất xác định.

Điều này xảy ra khi người lập kế hoạch nhập vào một số lượng chủ quan mà họ tin rằng nhu cầu sẽ không có bất kỳ tham khảo đến nhu cầu lịch sử.

Dự báo phi thống kê khác xảy ra là khi nhu cầu về một mặt hàng dựa trên kết quả của việc lập kế hoạch yêu cầu chất liệu (MRP).

Điều này đòi hỏi chất lượng đã hoàn thành và phát nổ các hóa đơn nguyên liệu để tính toán nhu cầu cho các bộ phận cấu thành. Yêu cầu thành phần sau đó có thể được sửa đổi bởi người lập kế hoạch dựa trên đánh giá và kiến ​​thức của họ về môi trường hiện tại.

Dự báo kết quả dựa trên nhu cầu hiện tại và sẽ không bao gồm bất kỳ nhu cầu nào từ các kỳ trước. Nhiều công ty sẽ sử dụng một sự kết hợp của phi dự báo và thống kê dự báo trên dòng sản phẩm của họ.

Dự báo thống kê dựa trên tính toán phức tạp và nhu cầu trong tương lai có thể được xác định dựa trên nhu cầu từ các giai đoạn lịch sử.

Dự báo cho người lập kế hoạch hướng dẫn về nhu cầu trong tương lai nhưng dự báo không hoàn toàn chính xác và các nhà quy hoạch kinh nghiệm và kiến ​​thức về môi trường hiện tại và tương lai là rất quan trọng trong việc xác định nhu cầu về sản phẩm của công ty trong tương lai.

Bài báo này đã được cập nhật bởi Gary Marion, chuyên gia về Logistics và Cung ứng cho The Balance.