Video: Kích Hoạt Sức Mạnh Của Bộ Não - Con Người Dùng 100% Bộ Não Thì Sẽ Mạnh Cỡ Nào? 2024
Ngân sách nghiên cứu thị trường của một chủ doanh nghiệp nhỏ hoặc doanh nghiệp tại gia nói chung không có chỗ để chi tiêu một khoản tiền lớn cho phần mềm để phân tích dữ liệu định tính thu thập được cho sự phát triển kinh doanh. Loạt bài này cung cấp thông tin từng bước về cách sử dụng ứng dụng xử lý văn bản thông thường để phân tích văn bản cho nghiên cứu thị trường định tính. Các quá trình được miêu tả có thể được áp dụng cho việc phân tích dữ liệu định lượng thu thập được từ các nghiên cứu điều tra, thảo luận nhóm tập trung, và các cuộc phỏng vấn sâu.
Liên kết đến tất cả các bài viết trong loạt bài này được cung cấp dưới đây.
Hướng dẫn cho người mới bắt đầu để thực hiện phân tích dữ liệu định tính
Bước 1. Thiết lập bảng và các tiêu đề cột
Bước 2. Làm thế nào để chuẩn bị một cuốn sách về dữ liệu định tính
Bước 3. Làm thế nào để chuẩn bị Bảng Dữ liệu Triangulation
Bước 2: Thực hiện phân loại bằng mã kết hợp và IsolatedBước 6. Làm thế nào để thực hiện xác nhận mã và hợp nhất các bảng dữ liệu < Bước 7: Các cân nhắc nâng cao trong phân tích dữ liệu định tính
Khái niệm cơ bản về sách về mã số
Bước đầu tiên trong phân tích dữ liệu định lượng là mã hóa. Mã là một
nhãn
để gắn thẻ một khái niệm hoặc một giá trị được tìm thấy trong một tường thuật hoặc văn bản.
Mỗi chủ đề và chủ đề phụ được gán một số cụ thể có thể được sử dụng để phân loại dữ liệu văn bản và để di chuyển vị trí trong văn bản tường thuật để phân tích sâu hơn. Mã hóa cải thiện độ tin cậy vì nó tạo ra một cấu trúc và thỏa thuận về các định nghĩa, cấu trúc và chủ đề quan trọng. Độ tin cậy trong Coding
Xác định mã nào cần được gán cho văn bản cụ thể không phải lúc nào cũng rõ ràng.
Một vấn đề đáng tin cậy phổ biến là các lập trình viên hoặc người đánh giá không phải lúc nào cũng giống nhau các đoạn văn bản giống nhau. Độ tin cậy có thể được cải thiện bằng cách đảm bảo sử dụng các loại rõ ràng để mã hóa.
Độ tin cậy trên hai hoặc ba coder có thể được tính toán. Chỉ số độ tin cậy inter-rater hoặc inter-coding này sẽ cho biết liệu nhà nghiên cứu có cần sửa đổi sơ đồ mã hay không. Công thức tính chỉ số độ tin cậy giữa các bên liên quan được thể hiện dưới đây:
Độ tin cậy
= số thỏa thuận / # mã tổng số (# thỏa thuận mã + # mã không thống nhất)
Ở đâu:
- Code Agreements = mã số được lựa chọn bởi hai hoặc nhiều mã Đoạn mã không đồng ý = các mã khác nhau đã được chọn bởi hai hoặc nhiều người lập trình
- Cách tiếp cận để mã hóa
- Có ba chiến lược mã hóa rất khác nhau tồn tại:
- Tạo mã sách theo lý thuyết < Tạo mã số theo lý thuyết
Khi áp dụng cách tiếp cận dựa trên lý thuyết để tạo ra một quyển sách mã, thị trường nhà nghiên cứu tạo ra một danh sách các khái niệm dựa trên những điều được tìm thấy trong các câu hỏi nghiên cứu hoặc giả thuyết.Sử dụng các khuôn khổ phân tích và lưới phân tích, nhà nghiên cứu làm việc thông qua tường thuật và mã văn bản theo lý luận lí thuyết.
Để biết thêm về
- mã hóa bằng cách cảm ứng
- (theo
- lý thuyết nền tảng
), hoặc
mã hóa bằng các kiểu ontological , hãy truy cập bài viết này.
Sách quyển sách chủ đề - Bảng tham khảo Như được trình bày trong bảng dưới đây, mã số thập phân được sử dụng để xác định các chủ đề. Xác định các chủ đề và mã theo cách này cho phép một quá trình phân loại dễ dàng trong quá trình phân tích dữ liệu. Bảng mã sách riêng biệt với bảng ghi dữ liệu được hiển thị trong Bước 1. Bảng sách mã hoạt động như một tham chiếu, nhưng nó không phải là bảng đang hoạt động . Ngoài các định nghĩa về chủ đề và chủ đề phụ, sách mã có thể chứa các tiêu chí được sử dụng để đưa hoặc loại trừ các trường hợp văn bản trong các chuyên mục theo chủ đề. Cẩn thận, thiết kế hợp lý của cuốn sách mã và cấu trúc lập chỉ mục thúc đẩy dễ dàng trong việc viết mã và cuối cùng là báo cáo các phát hiện. Định dạng được đề nghị cho một quyển sách là hợp lý theo lý thuyết và theo một cấu trúc tuần tự thông thường của một phác thảo. Ví dụ - Bước. 2.
Cấp độ
Đoạn mã bảng 3 cấp độ
1
2
3
| Chủ đề | 4. 0000 | ||
|---|---|---|---|
| 4. 05 | |||
| Nucleo | - các lớp học âm nhạc M-F chiều và Thứ Bảy buổi sáng | 4. 10 | |
| Mỗi người đều dạy một - thoả thuận cơ bản | 4. 105 Khi sinh viên âm nhạc học, họ huấn luyện các sinh viên trẻ | ||
| 4. 15 | Nhạc Ensemble tăng cường ý thức cộng đồng | ||
| 4. 20 | Âm nhạc cổ điển mở đường cho sự thay đổi xã hội / công bằng xã hội | ||
| 4. 205 | Tự xác định nhạc sĩ trẻ mãi mãi bị thay đổi | ||
| 4. 215 | Dàn nhạc nâng cao vị thế xã hội và củng cố sự bao gồm | ||
| Bước tiếp theo trong việc chuẩn bị phân tích dữ liệu là: | Bước 3 - Làm thế nào để Chuẩn bị Dữ liệu cho Phân tích và Triangulation. | Nguồn: | |
| Dey, L. (1993). Phân tích dữ liệu định tính: Hướng dẫn thân thiện với người dùng cho các nhà khoa học xã hội. London: Routledge và Kegan Paul. | LaPelle, N. R. (2004). Đơn giản hóa phân tích dữ liệu định tính sử dụng các công cụ phần mềm mục đích chung. Boston, MA: Trường Y khoa Đại học Massachusetts. | MacQueen, K. E., McLellan, K., Kay, K., và Milstein, B. (1998). Phát triển sách mã cho phân tích định tính theo nhóm. | Tạp chí CAM, 10 |
, 31-36.
Miles, M. B. và Hubermanm, A. M. (1994). Phân tích dữ liệu định tính: Một cuốn sách mở rộng (2nd ed.) Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Liên kết tốt nhất: Oxfam và 1%, Các kết quả báo cáo < Các kết nối tốt nhất từ Oxfam và 1%, Các Tình nguyện viên, Báo cáo Kết quả
Các kết nối tốt nhất từ Oxfam và 1%, Các Tình nguyện viên, Báo cáo Kết quả
Nghiên cứu Nghiên cứu Nghiên cứu - Starbucks' Nhập cảnh Trung Quốc
Starbucks dường như đã làm điều không thể bằng cách bán một lượng lớn cà phê cho người Trung Quốc uống trà. Đọc cách Starbucks tiến hành nghiên cứu tiếp thị.
Chuẩn bị dữ liệu cho nghiên cứu thị trường có thể sử dụng bộ xử lý văn bản cho phân tích và nghiên cứu thị trường
Tự làm (DIY) để mã hóa và phân tích dữ liệu định tính từ các cuộc điều tra, phỏng vấn, và các nhóm tập trung.