Tìm hiểu về sử dụng các phương pháp định tính hoặc định lượng

Quyết định cách tiếp cận thu thập dữ liệu nào là một trong những nhiệm vụ khó khăn và quan trọng nhất trong việc tiến hành nghiên cứu thị trường. Các phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng đều có những điểm mạnh vốn có nên quyết định sử dụng phương pháp nào có thể khó khăn hoặc khó hiểu. Thật hữu ích khi nhận ra rằng các phương pháp nghiên cứu khác nhau tạo ra các loại dữ liệu khác nhau rất hữu ích cho việc trả lời một số câu hỏi nghiên cứu nhưng không hữu ích cho việc trả lời các câu hỏi khác.

Bắt đầu bằng việc xác định mục đích của nghiên cứu nghiên cứu thị trường. Điều này có nghĩa là có thể nói những câu hỏi sẽ được trả lời bởi nghiên cứu.

Những phương pháp định lượng và định lượng khác nhau như thế nào?

Nghiên cứu định lượng rất hữu ích để xác định các xu hướng cấp cao và để tổng hợp một cấu trúc thành một số duy nhất - hoặc nhiều con số - dễ dàng chuyển tải đến khách hàng. Việc sử dụng Điểm quảng cáo Net là một ví dụ về cách nghiên cứu định lượng được khách hàng dễ dàng chấp nhận.

Các phương pháp nghiên cứu định tính có thể bổ sung thêm chiều sâu cho các cuộc điều tra và bảng câu hỏi, và tích cực ảnh hưởng đến thiết kế nghiên cứu, phân tích dữ liệu và tạo ra sự hiểu biết của người tiêu dùng. Các loại nghiên cứu định tính khác nhau thể hiện những điểm mạnh cụ thể làm cho chúng có hiệu quả nhất đối với một số loại nghiên cứu nhất định.

Có thể khá hữu ích khi xem xét cách sử dụng các phương pháp định tính và định lượng cùng nhau trong cùng một cuộc điều tra nghiên cứu.

Phương pháp Delphi là một ví dụ điển hình khi sử dụng các phương pháp hỗn hợp có thể tăng cường quá trình thu thập dữ liệu, phân tích và phát hiện của một nỗ lực nghiên cứu.

Nghiên cứu định tính có thể được sử dụng để tinh chỉnh thiết kế

Nghiên cứu định tính cho phép kiểm tra sâu hơn về những gì quan trọng đối với người tiêu dùng vì nó dựa vào việc sử dụng tiếng nói và ngôn ngữ của người tiêu dùng.

Bằng cách này, hình ảnh minh hoạ hơn về kinh nghiệm và nhận thức của người tiêu dùng được tiết lộ. Việc sử dụng nghiên cứu định tính làm nền tảng cho một cuộc điều tra định lượng làm cho việc lựa chọn các số liệu phù hợp với lợi ích của người tiêu dùng dễ dàng hơn.

Thông tin có được từ cuộc điều tra định tính có thể thông báo phương pháp luận. Ví dụ, tiếng nói của người tiêu dùng có thể chỉ ra một kế hoạch lấy mẫu chính xác hơn bao gồm các bên liên quan có thể đã bị bỏ sót. Các cân nhắc có thể được tối ưu hóa bằng cách áp dụng các kiến ​​thức thu được từ quá trình định tính đến các phương pháp định lượng. Ví dụ: dữ liệu định tính có thể làm nổi bật tầm quan trọng của lần xem lại kinh nghiệm hoặc khi trong hành trình mua hàng, người trả lời có thể trả lời tốt nhất các câu hỏi về sự lựa chọn của họ.

Nghiên cứu định tính có thể được sử dụng để đánh giá thí điểm khảo sát

Khi tạo một bản câu hỏi điều tra mới, điều quan trọng là phải thí điểm kiểm tra công cụ để đảm bảo rằng người trả lời tuân theo logic khảo sát, các câu hỏi có ý nghĩa đối với họ và rằng họ không phải rời khỏi cuộc khảo sát tại bất kỳ địa điểm cụ thể vì mệt mỏi hỏi.Loại thông tin này được thu thập tốt nhất bằng cách lắng nghe trực tiếp những người trả lời đã tham gia cuộc khảo sát.

Sử dụng một số kỹ thuật tương tự được sử dụng bởi các chuyên gia kinh nghiệm, các nhà thiết kế bảng câu hỏi có thể trải qua mục khảo sát theo mục với người trả lời. Điều này sẽ cho phép các nhà nghiên cứu thu thập thông tin sâu về các câu hỏi, mục đích khảo sát, mức độ đặt câu hỏi được coi là dẫn đầu hoặc trực quan. Giải quyết vấn đề này sẽ tạo điều kiện cho việc thu thập các thông tin điều tra phù hợp với các câu hỏi nghiên cứu và các quyết định kinh doanh sẽ kết hợp với kết quả khảo sát.

Nghiên cứu định tính có thể được sử dụng để làm rõ các kết quả định lượng

Nếu một số thông tin định lượng không hoàn toàn rõ ràng trong giai đoạn phân tích dữ liệu, các nhà nghiên cứu có thể sàng lọc và xác định những người trả lời họ tin rằng có thể làm sáng tỏ hơn về kết quả. Với một số cuộc điều tra được tiến hành trong môi trường số, các nhà nghiên cứu có thể sử dụng chức năng trò chuyện để có được sự rõ ràng ngay khi những người trả lời đang cung cấp câu trả lời cho các câu hỏi.

Sử dụng kỹ thuật kiểm tra thành viên sửa đổi thông thường để nghiên cứu định tính, các điều tra viên có thể thảo luận về các phản hồi mà người tham gia cung cấp để tìm hiểu tại sao họ trả lời như họ đã làm. Dữ liệu định tính có thể giúp trả lời các câu hỏi mà khách hàng và người ra quyết định có về nghiên cứu định lượng, cung cấp các mô tả phong phú và các minh họa cụ thể để tăng cường dữ liệu định lượng và có thể tăng thêm giá trị và tiện ích cho cuộc khảo sát.

Nguồn:

Johnson, R. B., Onwuegbuzie, A. J., & Turner, L. A. (2007). Tiến tới một định nghĩa về nghiên cứu các phương pháp hỗn hợp.

_{Tạp chí Nghiên cứu Phương pháp hỗn hợp, 1}

_{(2), 112-133. Surowiec, B. (2015, ngày 15 tháng 6). Số lượng tốt hơn thông qua: Làm thế nào nghiên cứu định tính cải thiện nghiên cứu định lượng. Clear Seas Research.}