Mẫu nghiên cứu - đại diện

Trong một thế giới hoàn hảo, một dự án nghiên cứu khảo sát có thể nghiên cứu tất cả các thành viên của một vũ trụ mục tiêu. Nói chung, đây không phải là thực tế cũng không phải giá cả phải chăng. Thay vào đó, các mẫu của quần thể lớn hơn (vũ trụ) được tạo ra - mẫu là cơ sở mà từ đó các giả định được thực hiện về vũ trụ mục tiêu. Hơn nữa, mẫu được xây dựng bằng cách sử dụng các kỹ thuật và chiến lược đóng góp vào một nghiên cứu hợp lệ và đáng tin cậy.

Nghiên cứu thị trường truyền thống dựa trên ý tưởng rằng một mẫu - một nhóm đại diện của người trả lời - có thể được xác định và truy cập.

Các mẫu đại diện trong nghiên cứu điều tra

Trong nghiên cứu thị trường, thuật ngữ mẫu đại diện đề cập đến:

• Sự lựa chọn của một vài khách hàng phù hợp với thành viên của một vũ trụ mục tiêu của người tiêu dùng. Ví dụ về vũ trụ mục tiêu có thể là chủ sở hữu và người dùng điện thoại thông minh từ 20 đến 30 tuổi.

-2->

• Phù hợp giữa mẫu và vũ trụ phải mạnh mẽ đối với tất cả các thuộc tính dự kiến ​​sẽ ảnh hưởng đến kết quả khảo sát.
  • Một ví dụ về một trận đấu từ mẫu sang vũ trụ có thể là việc lựa chọn người tiêu dùng cho một loại nước hoa được thiết kế bởi một cô gái trẻ, người nổi tiếng. Trong trường hợp này, các thuộc tính dự kiến ​​sẽ có ảnh hưởng trong kết quả điều tra sẽ là Nữ, 18-28 tuổi, hiểu biết về giải trí.
  • Một tập hợp các thuộc tính thứ yếu có thể là: Đô thị, học đại học, cư trú ở bờ biển phía đông hoặc bờ biển phía Tây, thu nhập tùy ý (mức thu nhập).
  Các thành viên có các đặc điểm liên quan có thể được quy cho một mẫu phải gần tương đương với tỷ lệ thành viên trong vũ trụ mục tiêu của người tiêu dùng.
• Ví dụ: nếu vũ trụ tiêu dùng có chứa người kinh doanh, sinh viên đại học và người cao tuổi, mẫu đại diện không thể được xây dựng từ các sinh viên dễ chịu trong hiệu sách trường đại học vào các buổi chiều thứ Tư. Việc truy cập vào người tham gia khảo sát có thể rất khó khăn. Đó là một trong những lý do chính tại sao bảng chuyên nghiệp của người tiêu dùng thường được sử dụng trong các sáng kiến ​​khảo sát.
  • Một chiến lược hiệu quả khác là sử dụng một phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên theo phân tầng để hỗ trợ một nhà nghiên cứu khai thác dữ liệu về các nhóm nhỏ.
  • Lựa chọn mẫu trong nghiên cứu điều tra
  • Các thành viên của một mẫu được lựa chọn bằng nhiều cách nhằm giảm sự thiên vị. Nó có nghĩa là xác suất tạo ra các kết luận nghiên cứu hợp lệ được tăng lên, và những kết luận có thể được khái quát hóa đến vũ trụ mục tiêu.

Các mẫu khảo sát tốt hơn được lựa chọn thông qua một quy trình ngẫu nhiên hóa. Ví dụ, nếu các thành viên mẫu được chọn từ cơ sở dữ liệu, mỗi thành viên thứ ba trong danh sách cơ sở dữ liệu có thể được chọn. Thỉnh thoảng, các thành viên của một mẫu có thể cần được chỉ định hơn là chọn ngẫu nhiên.Nó không phải là một cách tiếp cận ưa thích vì thậm chí trong những điều kiện tốt nhất, các cuộc điều tra còn phụ thuộc vào sự không chính xác dựa trên mẫu, có tất cả mọi thứ liên quan đến cơ hội và không liên quan gì đến thiết kế nghiên cứu. Hãy nhìn vào một danh sách các nguồn lỗi, được sửa đổi từ các vấn đề bỏ phiếu điện thoại cử tri được xác định bởi

Tài nguyên Thử nghiệm

. Danh sách này bao gồm các nguồn không chính xác về thiết kế điều tra, khảo sát thực hiện và phân tích dữ liệu khảo sát: Thông tin chưa đầy đủ về thành viên của cơ sở dữ liệu dẫn đến các biến quan trọng bị bỏ ra khỏi mẫu Thành viên mẫu được lựa chọn không muốn tham gia vào cuộc khảo sát.

• Thành viên mẫu từ chối tham gia nghiên cứu khác với biến quan trọng trong nghiên cứu so với những thành viên mẫu đồng ý tham gia.
• Người trả lời khảo sát cung cấp phản hồi sai hoặc không đầy đủ cho các câu hỏi khảo sát.
• Các mục trong danh sách này, một lần sửa đổi từ danh sách bỏ phiếu qua điện thoại bằng
• Tài nguyên thử nghiệm

, có liên quan đến thiết kế khảo sát. Một quá trình ngẫu nhiên hóa đã được sử dụng nhưng - một cách ngẫu nhiên - nó lấy ra quá nhiều các ngoại lệ. *

• Các câu hỏi về cuộc khảo sát được diễn đạt không tốt và gây nhầm lẫn cho người được hỏi. ^{Thứ tự của các câu hỏi về cuộc khảo sát ảnh hưởng quá mức đến việc trả lời các câu hỏi tiếp theo.}
• Đáp ứng khảo sát phải được trọng lượng hoặc phân nhóm làm biến dạng dữ liệu.
• Một khi nhà nghiên cứu thị trường hài lòng một cách hợp lý rằng một mẫu đại diện cho dân số mục tiêu trong nghiên cứu khảo sát của mình, sự chú ý có thể chuyển sang xem xét khoảng tin cậy
• và

khoảng tin cậy . Tài nguyên Thử nghiệm là một trang web thú vị được tạo ra bởi các nhà nghiên cứu tâm lý học, những người đang cố gắng tìm ra cách tính toán và loại bỏ các ngoại lệ.