Cho dù Sử dụng Các chỉ số Giao dịch Mở, Cao, Thấp hoặc Đóng Trên

Các chỉ số kỹ thuật là các tính toán toán học thể hiện sự biến động giá của một tài sản theo một cách khác (so với chỉ nhìn vào sự di chuyển giá). Các chỉ số thường có một số cài đặt có thể được cấu hình bởi thương nhân để sửa đổi cách hiển thị các chỉ số.

Các chỉ số được vẽ dựa trên các điểm dữ liệu từ chuyển động giá của một tài sản. Các điểm dữ liệu này thường tương ứng với thanh giá trên biểu đồ.

Thanh giá bao gồm giá mở, cao, thấp và gần. Do đó, khi sử dụng một chỉ số, thương nhân thường có thể chọn những điểm dữ liệu nào mà chỉ báo sẽ sử dụng trong tính toán của nó. Một nhà kinh doanh thương mại thông thường khác có thể chọn là mức trung bình của mức mở, cao, thấp và gần, hoặc trung bình OHLC. Mức trung bình cao, thấp, gần (HLC Average) cũng phổ biến ở nhiều sàn giao dịch. Lưu ý rằng trong một số biểu đồ và nền tảng giao dịch, giá đóng được gọi là giá "cuối cùng". Biểu đồ đính kèm hiển thị các tùy chọn này trong trình đơn cài đặt của một chỉ thị. Các tùy chọn khác cũng có thể được cung cấp, tùy thuộc vào chỉ số.

(Trung bình OHLC)

Mức trung bình của mức mở, cao, thấp và gần (đôi khi được gọi là Mức trung bình OHLC), là giá trị trung bình của giá mở cửa cho khung thời gian, mức giá cao nhất đạt được trong khung thời gian, mức giá thấp nhất đạt được trong khung thời gian và giá đóng cửa của khung thời gian.

Ví dụ: nến hoặc thanh giá có thể mở cửa 68, cao 85, thấp 66 và 72.

Tính toán mức trung bình mở, cao, thấp, gần như sau:

OHLC Average = (Mở + Cao + Thấp + Đóng) / 4

Nếu dữ liệu giá là kết quả như sau:

• OHLC Average = (68 + 85 + 66 + 72) / 4 = 72. 75

Trung bình HLC là giống nhau ngoại trừ giá mở được loại trừ, và tổng của cao, thấp và gần được chia cho ba.

• HLC trung bình = (cao + thấp + đóng) / 3

HLC trung bình = (85 + 66+72) / 3 = 74. 33

• Có thể thấy từ hai tính toán này, số liệu, dữ liệu đầu vào sẽ ảnh hưởng đến việc đọc (tính toán) hiện tại của chỉ số.
• Chọn đúng chỉ thị Nhập dữ liệu

Cài đặt mặc định cho nhiều chỉ thị là sử dụng đóng khung thời gian làm dữ liệu đầu vào. Thay đổi điều này để mở, cao hay thấp có thể ảnh hưởng đáng kể đến chỉ số di chuyển và sự phân tích sâu sắc mà nó cung cấp. Mức trung bình mở, cao, thấp và gần (trung bình OHLC) là mức trung bình của tất cả các cài đặt này kết hợp.

Không có thiết lập đúng hay sai cho một chỉ thị.Cho dù sử dụng mức giá mở, cao, thấp hoặc đóng hoặc trung bình sẽ phụ thuộc vào sự phân tích phân tích mà thương nhân yêu cầu từ chỉ thị. Trong khi sử dụng giá đóng cửa là cài đặt phổ biến nhất cho các chỉ số và hợp lệ, có thể có các tình huống khi sử dụng các điểm dữ liệu khác cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn.

Chẳng hạn, trong xu thế tăng, nếu thương nhân đang theo dõi các thanh giá rơi xuống dưới mức trung bình di chuyển (MA), sau đó sử dụng nến thấp của mỗi nến làm đầu vào cho MA có thể có ý nghĩa hơn là sử dụng đóng.

Bằng cách này, mức trung bình di chuyển chỉ bị phá vỡ khi thanh giá thâm nhập vào mức thấp trung bình của các thanh giá khác. Khái niệm tương tự có thể được áp dụng trong xu hướng giảm và sử dụng mức cao của thanh giá để tính toán mức trung bình di chuyển. Đây không phải là yêu cầu, chỉ là một ví dụ về cách các cài đặt có thể được thay đổi để đạt được cái nhìn sâu sắc thay thế. Mặc dù sự khác biệt thường là nhỏ, nếu một chỉ số được sử dụng để cung cấp tín hiệu thương mại, dữ liệu đầu vào sẽ có tác động trực tiếp đến khả năng sinh lợi của các tín hiệu thương mại.

Lời cuối cùng về việc sử dụng các chỉ số kỹ thuật mở, cao, thấp hoặc đóng

Thử nghiệm với các cài đặt khác nhau cho bất kỳ chỉ báo nào bạn sử dụng. Chọn cài đặt hoạt động tốt nhất cho cách phân tích và giao dịch của bạn. Không có đúng hoặc sai, tất cả phụ thuộc vào cách chỉ số đang được sử dụng. Trong một số trường hợp, một nhà giao dịch có thể muốn dựa vào chỉ số của họ trên giá đóng cửa, trong khi OHCL Average có thể hoạt động tốt hơn cho một thương nhân khác.

Cao, thấp và mở cũng khả thi.

Để thử nghiệm dữ liệu đầu vào nào hoạt động tốt nhất cho bạn, đặt nhiều phiên bản cùng chỉ số trên cùng một biểu đồ. Thay đổi dữ liệu nhập cho mỗi một, vì vậy bạn có thể trực quan xem dữ liệu đầu vào thay đổi chỉ số như thế nào. Nếu cần thiết, thay đổi màu sắc của các chỉ số khác nhau để bạn có thể cho họ biết nhau. Chọn (các) thiết lập cung cấp cái nhìn sâu sắc nhất cho chiến lược hoặc phương pháp phân tích mà bạn đang sử dụng.

Cập nhật bởi Cory Mitchell, Tháng 1 năm 2017.