Lựa chọn giữa nghiên cứu định tính và định lượng

Làm thế nào một nhà nghiên cứu thị trường biết khi nào sử dụng cách tiếp cận định tính và khi nào sử dụng cách tiếp cận định lượng cho một nghiên cứu? Một phương pháp tiếp cận có thực sự tốt hơn phương pháp kia không?

Sự lựa chọn giữa các phương pháp nghiên cứu cơ bản dựa trên một loạt các quyết định về các câu hỏi mà nhà nghiên cứu muốn trả lời và thực tế thu thập các loại dữ liệu sẽ trả lời những câu hỏi đó. Bước đầu tiên là tìm kiếm một sự phù hợp rõ ràng.

Mặc dù có sự khác biệt mềm giữa hai loại phương pháp, có một sự phân biệt rất quan trọng. Nghiên cứu định lượng có tính suy diễn và dựa trên sự hiện diện của một giả thuyết, được xác định trước khi nghiên cứu bắt đầu. Nghiên cứu định tính là quy nạp và không yêu cầu một giả thuyết để bắt đầu quá trình nghiên cứu.

Chúng ta hãy nhìn sâu hơn về sự khác biệt quan trọng này, và đào sâu hơn vào ba thuật ngữ chính giúp xác định nghiên cứu định tính và định tính.

• Nghiên cứu cứu sinh
• Giả thuyết
• Nghiên cứu quy nạp

Nghiên cứu định lượng Xác nhận

Nghiên cứu định lượng xem xét trường hợp chung và hướng đến cụ thể. Cách tiếp cận suy diễn để nghiên cứu này xem xét một nguyên nhân tiềm ẩn của một cái gì đó và hy vọng sẽ xác minh hiệu quả của nó. Vì cụm từ nguyên nhân và hậu quả là một phần của lịch sử các bài giảng của phụ huynh gần như mọi lứa tuổi của trẻ, tất cả chúng ta đều quen thuộc với khái niệm này.

Trong nghiên cứu, nguyên nhân và hiệu quả là tất cả về sức mạnh của mối quan hệ. Nếu có một mối quan hệ mạnh mẽ giữa hai biến, mối quan hệ nhân quả có thể được cho là có khả năng xảy ra cao hoặc có khả năng xảy ra cao. Vẫn còn chỗ để nói rằng hiệu quả không xảy ra do nguyên nhân gây ra, nhưng điều này được coi là rất có thể xảy ra.

Nguyên nhân chung:

Hành vi mua hàng của những người mua sắm trực tuyến thường xuyên đặt hàng vào các trang web mua sắm trực tuyến như sau: Nguyên nhân: giỏ hàng trực tuyến của họ nhưng không hoàn thành nhiều lần mua hàng khác với hành vi mua hàng của những người mua sắm trên internet mà không sử dụng giỏ hàng giữ mặt hàng họ không bao giờ mua. Hiệu quả cụ thể Những người mua sắm qua Internet thường đặt các mặt hàng trong giỏ hàng trực tuyến nhưng không hoàn thành việc mua hàng có khả năng quay trở lại cùng 75% trang web và hoàn tất việc mua hàng trong vòng 7 ngày. Nghiên cứu Tìm

Giữ lại nội dung giỏ hàng trực tuyến trong 10 ngày khi người tiêu dùng rời khỏi trang web trước khi hoàn tất việc mua hàng là việc kinh doanh tốt và có nghĩa là xác định khả năng mua hàng trong tương lai của người tiêu dùng đó trên trang web đã truy cập.

Giả thuyết - Giả thuyết giả thiết Giả thuyết là một giả định dự kiến ​​dưới dạng một tuyên bố hoặc một câu hỏi mà một nỗ lực nghiên cứu được thiết kế để trả lời. Trong nghiên cứu định lượng, có hai tuyên bố giả thuyết. Một giả thuyết được gọi là giả thuyết Không có , hoặc Ho . Một nhà nghiên cứu không mong đợi giả thuyết không đúng.

Khi kết thúc quá trình nghiên cứu, nhà nghiên cứu sẽ phân tích dữ liệu thu thập, và sau đó sẽ chấp nhận hoặc từ chối giả thuyết không. Các nhà nghiên cứu đề cập đến quá trình xác nhận một giả thiết - giả thiết - như là kiểm tra giả thuyết.

Giả thuyết thứ hai được gọi là giả thuyết thay thế, hoặc Ha . Nhà nghiên cứu giả định giả thuyết khác là đúng. Loại bỏ giả thuyết không cho thấy giả thuyết thay thế có thể là đúng - nghĩa là cơ hội cho rằng có một lỗi trong dữ liệu có thể làm cho giả thuyết thay thế không đúng là chấp nhận được nhỏ, theo tiêu chuẩn khoa học. Thử nghiệm giả thuyết trong nghiên cứu định lượng không bao giờ là tuyệt đối.

Đối với nghiên cứu về cách mua hàng trực tuyến, ví dụ về giả thuyết không có thể là:

Ho = Người mua sắm trên Internet đặt hàng trong giỏ hàng trước khi rời khỏi trang web không có khả năng trả lại và hoàn tất giao dịch mua sắm hơn người mua sắm trên internet những người không đặt các mặt hàng trong giỏ hàng của họ mà còn trở lại trang web.

Ví dụ về giả thuyết thay thế tương ứng có thể là:

Ha = những người mua sắm qua Internet rời khỏi trang web trước khi mua hàng họ đặt trong giỏ hàng của họ có nhiều khả năng hoàn thành mua hàng trên cùng một trang web trong tương lai gần.

Nghiên cứu định tính Khám phá

Nghiên cứu định tính bắt đầu với những điều kiện cụ thể và hướng tới mục tiêu chung. Quá trình thu thập dữ liệu trong nghiên cứu định tính là cá nhân, trên thực địa, và lặp hoặc thông tư. Khi dữ liệu được thu thập và được tổ chức trong quá trình phân tích, các mẫu sẽ xuất hiện. Những mô hình dữ liệu này có thể dẫn dắt một nhà nghiên cứu theo đuổi các câu hỏi hoặc khái niệm khác nhau theo cách tương tự như việc lăn xuống tuyết rơi.

Trong suốt quá trình thu thập dữ liệu, các nhà nghiên cứu thường ghi lại những suy nghĩ và ấn tượng về các mẫu dữ liệu đang nổi lên. Các nhà nghiên cứu định tính thu thập dữ liệu về nghiên cứu của họ bằng nhiều cách khác nhau hoặc từ nhiều nguồn khác nhau. Quan điểm mở rộng của dữ liệu có liên quan này được gọi là tam giác vị trí và là một cách rất quan trọng để đảm bảo dữ liệu có thể được xác minh. Khi bộ dữ liệu được coi là đủ lớn hoặc sâu đủ, nhà nghiên cứu sẽ giải thích dữ liệu.

Ví dụ dưới đây cho thấy một số cách mà nhà nghiên cứu định tính có thể sắp xếp dữ liệu và chuyển dự án nghiên cứu từ dữ liệu cụ thể sang các chủ đề chung và cuối cùng là kết luận nghiên cứu hoặc tìm kiếm.

Các cuộc phỏng vấn người tiêu dùng cụ thể

Người tiêu dùng đưa ra lý do tại sao họ để lại các mặt hàng trong giỏ hàng trực tuyến và tại sao họ không hoàn thành mua hàng trực tuyến.

• Các quan sát của người sử dụng Website cụ thể: Các nhà nghiên cứu quan sát người tiêu dùng tham gia mua sắm trực tuyến báo cáo những gì họ đang nghĩ khi họ mua hàng.Các nhà nghiên cứu ghi lại những ý tưởng nảy sinh trong quá trình thu thập dữ liệu, chẳng hạn như
• Những người mua sắm trực tuyến có xu hướng coi giỏ hàng như phòng thay đồ ở các cửa hàng thực tế, nơi để lại đồ đạc sau chỉ là một phần kinh nghiệm mua sắm. Kết luận Nghiên cứu: Khách hàng mua sắm trực tuyến tham gia
• cửa hàng mua sắm bằng chứng thực tế để lại đồ trong giỏ hàng trực tuyến; hành vi tiêu dùng này góp phần làm quen với một cửa hàng trực tuyến trực tuyến có xu hướng thu hút người tiêu dùng trở lại để mua hàng vào những khoảng thời gian thích hợp hơn. Để tìm hiểu thêm về công nghệ đang thay đổi cách tiến hành nghiên cứu thị trường định tính, hãy đăng ký bản tin miễn phí của tôi.