Tìm hiểu về chứng nhận dữ liệu lớn

Nếu bạn không nghe thấy tất cả những hứng thú xung quanh các dữ liệu lớn, thì bạn không chú ý. Thực tế là phân tích dữ liệu lớn đã trở thành một trong những phần có giá trị nhất của bất kỳ doanh nghiệp hiện đại.

Dữ liệu lớn đã phát nổ ngay tại hiện trường trước khi đủ số người đủ điều kiện có mặt để tận dụng nó. Nhưng bây giờ mọi thứ đang đến xung quanh và một số chứng nhận có thể giúp bạn đưa sự nghiệp của bạn lên tầm cao mới. Bạn có muốn tách mình ra khỏi những người khác trong công việc hiện tại của bạn?

Hoặc bạn có kế hoạch thay đổi nghề nghiệp? Sau đó kiểm tra 11 trong số các chứng nhận dữ liệu lớn nhất hiện có ngày hôm nay.

1. Cloudera Certified Administrator cho Apache Hadoop (CCAH)

Một khi bạn có chứng chỉ này, bạn có thể cho bạn biết kiến ​​thức kỹ thuật và kỹ năng để làm việc với một cụm Apache Hadoop. Nhận các kỹ năng trong cài đặt và quản lý cụm Hadoop cũng như Hatalogop Distributed File System (HDFS). Bạn cần đạt được trên 70 phần trăm để vượt qua bài kiểm tra bao gồm 60 câu hỏi trong 90 phút.

2. Chuyên gia chứng chỉ của Cloudera: Nhà khoa học dữ liệu (CCP: DS)

Ba kỳ thi tạo nên toàn bộ khóa học. Bạn cần phải lấy cả ba lệnh không theo thứ tự nào trong vòng 365 ngày. Các kỹ năng chung bao gồm khai thác các tính năng từ bộ dữ liệu với các dạng "tiếng ồn" khác nhau - lỗi, hồ sơ từng phần hoặc hồ sơ xấu. Và bạn sẽ làm việc với dữ liệu được lưu trữ trong một loạt các định dạng như dữ liệu liên kết biểu đồ JSON, XML và dữ liệu biểu đồ.

Các ứng viên phát triển giải pháp khoa học dữ liệu, tính chính xác, tính mạnh mẽ và khả năng mở rộng được đảm bảo thông qua hệ thống đánh giá đồng đẳng.

3. Cloudera Certified Professional Data Engineer

Hiển thị các kỹ năng kỹ thuật mà nhà tuyển dụng tìm kiếm nhiều nhất với chứng chỉ này được xây dựng trên chương trình Nhà khoa học Dữ liệu của ĐCSTQ. Làm việc trong môi trường thực hành và sử dụng bất kỳ công cụ nào bạn cần trên một cluster để giải quyết các vấn đề của khách hàng.

4. EMCDSA

Bạn có thể tham gia và đóng góp như một thành viên nhóm khoa học dữ liệu về các dự án lớn sau khi đảm bảo chứng nhận EMC. Với các kỹ năng của bạn, bạn có thể:

• triển khai Vòng đời dữ liệu

• đặt lại thách thức kinh doanh như là một thách thức phân tích

• áp dụng kỹ thuật và công cụ phân tích để phân tích dữ liệu lớn

• tạo mô hình thống kê > chọn hình ảnh hóa dữ liệu thích hợp

• 5. Certified Professional Analytics (CAP)

Bạn cần đáp ứng các điều kiện giáo dục và kinh nghiệm để đăng ký chứng nhận này. Chương trình tập trung vào một số lĩnh vực chính của quá trình phân tích. Chúng bao gồm phân tích khung và các vấn đề kinh doanh, lựa chọn các phương pháp luận, xây dựng mô hình và quản lý vòng đời.

6. Chuyên gia giải pháp được chứng nhận của HP Vertica (ASE)

Tìm kiếm bất kỳ hội đồng công nghệ nào, và rõ ràng nền tảng Vertica Analytics của HP được sử dụng rộng rãi.Chứng chỉ này nhắm đến các quản trị viên cơ sở dữ liệu và kiểm tra khả năng chẩn đoán và khắc phục sự cố. Bạn cũng sẽ trở nên giỏi hơn trong việc tối ưu hóa hiệu năng Vertica. Các tác vụ nâng cao liên quan đến việc điều chỉnh cơ sở dữ liệu và thiết kế chiếu thủ công. Có một kỳ thi dựa trên đám mây, sau đó thi bằng văn bản qua thử nghiệm Pearson VUE.

7. Cố vấn Giải pháp Chứng nhận của IBM: Dữ liệu lớn và Analytics V1

Chứng chỉ này cho thấy bạn hiểu các khái niệm cơ bản về dữ liệu và phân tích dữ liệu lớn. Bạn sẽ có thể xác định các yêu cầu của khách hàng và đề xuất các giải pháp tốt nhất. Các kỹ năng bao gồm:

nguyên tắc thiết kế trong các giải pháp dữ liệu và phân tích lớn

• kiến ​​trúc
• quy trình
• mô hình trưởng thành và nhận con nuôi
• Kiến thức về các sản phẩm IBM được khuyến cáo nhưng không bắt buộc. Người cố vấn giải pháp được chứng nhận của IBM dành cho chương trình đào tạo kéo dài trong Hai ngày và Dữ liệu lớn có thể giúp bạn chuẩn bị cho kỳ thi.

8. Oracle Business Intelligence (OBI): Bộ công cụ nền 11g

Chỉ ra cách bạn có thể áp dụng các giải pháp sau khi bạn thực hiện chương trình này nằm dưới đường dẫn chứng chỉ của Middleware và Java của Oracle. Phát triển các kỹ năng để xây dựng và cài đặt các giải pháp BI, xây dựng bảng điều khiển BI, và xác định các thiết lập bảo mật.

Khóa học hướng tới các thành viên của Mạng lưới Đối tác của Oracle.

9. Chứng chỉ SAS

Bất kỳ chứng nhận SAS nào đáng chú ý. Để phân tích dữ liệu, SAS cung cấp chứng nhận Nhà phát triển nội dung thông minh nghiệp vụ (SAS 9). Kiến thức và kỹ năng của SAS Enterprise Miner 13 rất cần thiết cho những ứng viên muốn trở thành một Người Mô hình Dự đoán được Chứng nhận SAS. Các ứng viên cần:

xây dựng và đánh giá các mô hình tiên đoán

• điểm các số liệu mới
• chuẩn bị dữ liệu
• Các nhà thống kê sẽ quan tâm đến việc trở thành một Chuyên gia phân tích nghiệp vụ thống kê SAS. Hồi quy logistic, ANOVA, và mô hình tiên đoán được kiểm tra trong kỳ thi này.

10. MCSE: Kinh doanh thông minh

Cá nhân vượt qua kỳ thi đủ điều kiện là BI và các kỹ sư báo cáo. Chứng chỉ cho thấy bạn có kỹ năng thiết kế và xây dựng các giải pháp dữ liệu và triển khai chúng trên toàn tổ chức mà không gặp vấn đề. Có năm kỳ thi liên quan đến Microsoft SQL Server 2012. Nếu bạn vượt qua ba kỳ thi đầu tiên bạn đủ điều kiện để trở thành Microsoft Certified Associates (MCSA) với chứng chỉ SQL Server 2012. Hai kỳ thi cuối cùng kiếm được cho bạn chứng chỉ MCSE: Chứng nhận Tình báo Kinh doanh.

11. Khai phá dữ liệu Chứng chỉ tốt nghiệp

Bằng cấp cao đẳng này từ Đại học Standford giới thiệu những ý tưởng chính trong khai thác dữ liệu và học máy. Nó cho thấy các khái niệm có thể được áp dụng như thế nào đối với kinh doanh, khoa học và công nghệ và nó có vị trí cao về sự phổ biến và triển vọng việc làm.

Kết luận

Hiện nay, các công ty đang có nhu cầu về ngân hàng lớn hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, khi các không gian dữ liệu lớn mở rộng và phát triển với tốc độ nhanh chóng thì các chứng nhận cần phải thích ứng. Nhiều trong số các chương trình trên cập nhật nội dung của họ khi sự thay đổi trong ngành xảy ra và bạn sẽ cần cập nhật thông qua các kỳ thi lại định kỳ - thường là ba năm một lần. Đó là một nỗ lực xứng đáng.Bắt được chứng nhận, không phân biệt lĩnh vực của bạn, chứng minh với nhà tuyển dụng rằng bạn có những kỹ năng đúng đắn, và bạn có thể áp dụng chúng khi nó quan trọng nhất.

Bài viết này đã được cập nhật bởi

Laurence Bradford .