Là trí tuệ nhân tạo tương lai của kế toán?

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã đến tuổi trưởng thành - nó đã được loại bỏ các công việc trong ngân hàng, luật pháp và sản xuất, trong số nhiều ngành công nghiệp khác. Là kế toán tiếp theo để đi?

Một công ty phần mềm có trụ sở tại Đức gần đây đã nhận được 3 đô la. 5 triệu trong tài trợ Series A từ nhiều nhà đầu tư mạo hiểm cao cấp và các nhà đầu tư thiên thần. Smacc sử dụng trí thông minh nhân tạo để giúp các dịch giả tự do, các công ty nhỏ và các doanh nghiệp cỡ trung tự động hóa hệ thống kế toán và báo cáo tài chính của họ.

Các nhà sáng lập đã phát triển khái niệm này sau khi gặp khó khăn trong việc tính toán trong giai đoạn đầu của công ty khởi nghiệp.

Khách hàng Smacc chuyển biên nhận của họ, sau đó chuyển đổi thành mẫu có thể đọc được bằng máy. Biên nhận được cấp phát cho tài khoản thích hợp sau khi mã hóa. Theo thời gian, hệ thống dạy mình để cải thiện các chức năng của nó: bán hàng, chi phí, quản lý hóa đơn và thanh khoản.

Tự học và Cải tiến

Phần mềm này sử dụng hơn 60 điểm dữ liệu để xem lại hóa đơn và hóa đơn. Nó kiểm tra liệu toán học có chính xác và xác minh xem người phát hành có chính xác với các chi tiết như mã số thuế giá trị gia tăng (VAT) hay không. Khi phần mềm đã học được cách xử lý từng nhà cung cấp, các tác vụ sau đó được xử lý tự động. Trí thông minh nhân tạo của nó cho phép tự học và không ngừng nâng cao khả năng phân loại và phân bổ thông tin.

Khách hàng có thể kiểm tra dữ liệu thanh toán và chi phí của họ trong thời gian thực thông qua bất kỳ kết nối Internet nào.

Họ không phải nhập dữ liệu hoặc chờ đợi cho đến cuối tháng để xem tình hình tài chính của họ ở đâu. Một số công ty, như QuickBooks, cung cấp phần mềm kế toán dựa trên đám mây, nhưng Smacc là một trong số những người đầu tiên sử dụng trí thông minh nhân tạo để cải thiện khả năng tự động hoá các tác vụ của phần mềm.

Sự gia tăng của AI

Thế giới kế toán chỉ là mới nhất trong một loạt các ngành bị ảnh hưởng bởi sự gia tăng nhanh chóng trong việc sử dụng trí thông minh nhân tạo. Bill Gates thậm chí còn nhắc tới sự gia tăng trí thông minh nhân tạo như "Holy Grail" của khoa học máy tính. Sau nhiều nỗ lực thất bại trong quá khứ, độ chính xác và tốc độ của trí tuệ nhân tạo ngày nay được cải thiện nhiều.

Bạn không thể đi một ngày mà không có người nào trên nguồn cấp dữ liệu trên Facebook chia sẻ bài viết về trí thông minh nhân tạo và cách thức họ sẽ làm việc trong vài năm tới, nhưng những mối quan tâm này không phải là mới. Theo The Economist, nỗi sợ hãi tương tự như vậy đã đi đầu trong tâm trí của người dân khi các nhà máy trải rộng khắp nước Anh 200 năm trước.

Robot đã được sử dụng trong nhà, nơi làm việc và các trung tâm giải trí của chúng tôi. Trong 10 năm tới, Forrester Research ước tính rằng AI sẽ chiếm hơn 16% công ăn việc làm ở U.S. Google tin rằng vào năm 2029, các robot sẽ đạt được mức độ thông minh của con người vào năm 2029. Theo ước tính của Gartner, khoảng 20% dịch vụ và tài chính.

Kiểm tra thực tế

Với tất cả những gì đã nói, kế toán nhiều hơn khả năng không phải lo lắng về trí thông minh nhân tạo trong một thời gian dài.

Smacc đang phát triển các ứng dụng AI thú vị để giúp tự động hóa và sắp xếp các công việc kế toán. Và gói phần mềm kế toán dựa trên đám mây như QuickBooks cho biết họ đã tự động được 75%. Nhưng các kế toán viên chuyên nghiệp làm nhiều hơn là theo dõi biên lai và cung cấp các báo cáo cơ bản. Họ hoạt động với tư cách là chuyên gia tư vấn về lập kế hoạch thuế, thảo luận các hoạt động, xem xét các mục tiêu của khách hàng và hơn thế nữa. Sự thay đổi nhanh chóng trong các ngành công nghiệp của khách hàng và việc mở rộng các quy định phức tạp có nghĩa là các dịch vụ điều khiển của con người sẽ là cần thiết để đảm bảo tuân thủ các yêu cầu về tuân thủ và kiểm soát tài chính là tốt.

Nhiều quốc gia

Điều này đặc biệt đúng đối với các công ty hoạt động ở nhiều quốc gia. Rất khó để giải quyết các khoản thuế ở nước bạn, nhưng việc hiểu rõ luật thuế và các quy định về kinh doanh ở một số nước là điều đáng lo ngại.

Liệu các robot AI có sẵn sàng để giải quyết các quy định phức tạp liên quan đến Liên minh Châu Âu hay các yêu cầu tuân thủ của Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD)? Không có thuật toán thông minh nhân tạo nào có thể phân loại các tương tác phức tạp này tồn tại vào thời điểm này.

Khó khăn với Bối cảnh

Học máy có thể được đào tạo để thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau nếu bạn đưa ra đủ loại ví dụ để rút ra. Các nhà khoa học dữ liệu không chắc chắn chính xác điều này xảy ra như thế nào. Toán học rất phức tạp, rất khó để tái thiết lập nó để xem hệ thống học như thế nào. Điều đó giúp chẩn đoán khó khăn.

Kế toán viên có thể sẽ thở dễ dàng trong một thời gian dài. AI có thể làm những điều tuyệt vời, nhưng nó không phải là tốt ở những điều con người làm rất tự nhiên. Chúng tôi đưa ra nhiều quyết định dựa trên ngữ cảnh. Các dịch vụ điều khiển chuyên nghiệp hiểu các quy tắc và quy định mà khách hàng của họ phải tuân thủ, và họ có thể đưa ra các lựa chọn và khuyến nghị theo cách mà khách hàng có thể hiểu được.

Các hệ thống học tập ngày nay không xử lý tốt loại ngữ cảnh này. Những người tương lai đã tuyên bố những lợi ích của AI trong nhiều thập kỷ nay, mô tả những thế giới tuyệt vời nơi những con robot làm cho cuộc sống hàng ngày của bạn thoải mái và thư giãn. Tương lai có thể ở đây nhanh hơn bạn nghĩ, nhưng hiện nay, các dịch vụ kế toán bên ngoài có một lợi thế thuật toán tiên tiến nhất không thể trùng lặp - con người liên lạc.