Video: [SPSS] Hướng dẫn sử dụng SPSS phân tích dữ liệu trong nghiên cứu khoa học. 2024
Trong phần giới thiệu về các bước cơ bản của nghiên cứu thị trường, người đọc có thể tìm thấy trợ giúp trong việc xây dựng câu hỏi nghiên cứu, tìm cách tiếp cận thu thập dữ liệu nào, cách phân tích dữ liệu tốt nhất và làm thế nào để cấu trúc các kết quả nghiên cứu thị trường và chia sẻ chúng với khách hàng.
Quy trình nghiên cứu thị trường bao gồm sáu giai đoạn hoặc bước rời rạc. Đó là:
- Bước 1 - Trình bày vấn đề và mục tiêu nghiên cứu
- - Thu thập dữ liệu hoặc thông tin
- Bước 4 - Phân tích dữ liệu hoặc thông tin Bước 5
- - Trình bày hoặc phổ biến các kết quả Bước 6
- - Sử dụng kết quả để đưa ra quyết định
- Bước thứ ba của nghiên cứu thị trường - - Thu thập dữ liệu hoặc thông tin - đưa ra một số quyết định quan trọng. Một trong những điều đầu tiên cần xem xét ở giai đoạn này là làm thế nào để những người tham gia nghiên cứu sẽ được liên lạc. Có một thời gian khi các bản câu hỏi điều tra được gửi cho người trả lời tương lai thông qua hệ thống bưu chính. Như bạn có thể tưởng tượng, tỷ lệ phản hồi khá thấp đối với các cuộc khảo sát qua thư
Các cuộc thăm dò điện thoại cũng là một cuộc điều tra rất phổ biến, nhưng ngày nay mọi người cho phép máy trả lời của họ thực hiện cuộc gọi hoặc họ có ID người gọi, cho phép họ bỏ qua các cuộc gọi mà họ không muốn nhận. Đáng ngạc nhiên là, Pew Foundation tiến hành một số lượng lớn các cuộc điều tra đáng kinh ngạc, nhiều trong số đó là một phần của các nghiên cứu nghiên cứu theo chiều dọc hoặc dài hạn. Các nghiên cứu điện thoại quy mô lớn thường được thực hiện bởi các nhà nghiên cứu Pew và tầm cỡ của nghiên cứu của họ là đỉnh cao.
Một số công ty đã phát hành thẻ điện thoại trả trước cho người tiêu dùng được yêu cầu tham gia khảo sát nhanh trước khi sử dụng thời gian rảnh trên thẻ gọi điện thoại. Nếu họ tham gia cuộc khảo sát ngắn, số phút miễn phí trên thẻ gọi điện thoại của họ sẽ tăng lên.Một số công ty đã sử dụng phương pháp khảo sát điện thoại này bao gồm Coca-Cola, NBC, và Amaco. Các phương pháp phỏng vấn
Các cuộc phỏng vấn sâu
là một trong những cách linh hoạt nhất để thu thập dữ liệu từ các đại biểu nghiên cứu. Một ưu điểm khác của việc phỏng vấn những người tham gia nghiên cứu là có thể quan sát được ngôn ngữ phi ngôn ngữ của họ, cũng như các thuộc tính khác về họ có thể đóng góp vào hồ sơ người tiêu dùng. Các cuộc phỏng vấn có thể có hai hình thức cơ bản:
Phỏng vấn sắp xếp
và
đánh chặn các cuộc phỏng vấn . Các cuộc phỏng vấn sắp xếp là tốn nhiều thời gian, đòi hỏi những cân nhắc về mặt hậu cần của việc lên kế hoạch và lập kế hoạch, và có xu hướng tốn kém để tiến hành. Các thủ tục thực hiện thủ tục lấy mẫu có thể được sử dụng trong các cuộc phỏng vấn được sắp xếp có thể đóng góp vào tính hữu dụng của bộ dữ liệu phỏng vấn.Ngoài ra, khía cạnh trực tiếp của phỏng vấn sâu có thể dẫn đến sự phơi bày thiên kiến của người phỏng vấn, do đó việc đào tạo của người phỏng vấn trở thành một phần của một dự án phỏng vấn sâu. Các cuộc phỏng vấn đánh chặn được diễn ra tại các trung tâm mua sắm, trên các góc phố và ngay cả ở ngưỡng cửa của nhà người dân. Với các cuộc phỏng vấn đánh chặn, việc lấy mẫu không mang tính xác suất. Vì những lý do rõ ràng, việc đánh chặn các cuộc phỏng vấn phải ngắn gọn, và không đặt ra những câu hỏi mang tính đặt biệt. Nếu không, người phỏng vấn có nguy cơ nhìn thấy người phỏng vấn đi bộ. Một phiên bản của cuộc phỏng vấn chặn cuộc gọi xảy ra khi mọi người trả lời một cuộc khảo sát có liên quan đến việc mua hàng mà họ vừa thực hiện. Hướng dẫn tham gia cuộc khảo sát được in trên biên nhận cửa hàng của họ và, nói chung, phần thưởng cho việc tham gia là một mục miễn phí hoặc một cơ hội để được tham gia vào một cuộc rút thăm trúng thưởng. Thu thập dữ liệu trực tuyến đang nhanh chóng thay thế các phương pháp tiếp cận thông tin người tiêu dùng khác. Khảo sát ngắn và thăm dò ý kiến có ở khắp mọi nơi trên Web. Diễn đàn và phòng chat có thể được tài trợ bởi các công ty muốn tìm hiểu thêm từ người tiêu dùng tự nguyện tham gia. Cookie và dữ liệu về luồng dữ liệu nhấp chuột gửi thông tin về sự lựa chọn của người tiêu dùng cho các máy tính của các nhà nghiên cứu thị trường. Các nhóm tập trung có thể được tổ chức trực tuyến và trong các thiết lập bảng đen vô danh.
Nghiên cứu thị trường đã trở nên nhúng trong quảng cáo trên nền tảng kỹ thuật số.
Vẫn còn nhiều người không thường xuyên truy cập vào Internet. Cung cấp truy cập internet cho những người không có kết nối ở nhà hoặc bị đe dọa bởi tính toán hoặc mạng có thể có hiệu quả. Thông thường, tính mới khi gặp một cuộc điều tra nghiên cứu thị trường trực tuyến hoặc thăm dò ý kiến giống như và hoạt động giống như một trò chơi là động lực đủ để chuyển đổi người dùng internet kín đáo.
Các đặc điểm thu thập dữ liệu
Các chiến lược thu thập số liệu gắn liền với loại nghiên cứu đang được tiến hành vì các truyền thống khá mạnh và có nền tảng triết lý. Trong lĩnh vực nghiên cứu thị trường đang thay đổi nhanh chóng, những truyền thống này đang bị xói mòn vì công nghệ tạo ra các phương pháp mới. Việc chuyển sang nhiều phương tiện điện tử hơn để khảo sát người tiêu dùng có lợi trong một số cách. Một khi cơ sở hạ tầng đã có sẵn, thu thập số liệu nhanh, không có lỗi, và thường vui vẻ cho người tiêu dùng. Khi thu thập dữ liệu vẫn được tập trung, các nhà nghiên cứu thị trường có thể loại bỏ nhức đầu của việc mã hóa dữ liệu bằng cách nhập câu trả lời vào máy tính hoặc màn hình cảm ứng. Mã hóa tức thời và phân tích dữ liệu nhanh.
Bất kể dữ liệu được thu thập như thế nào, yếu tố con người luôn quan trọng. Có thể kiến thức chuyên môn của các nhà nghiên cứu thị trường chuyển sang những nơi khác nhau trong luồng nghiên cứu thị trường. Ví dụ, kiến thức chuyên môn của một nhà nghiên cứu thị trường rất quan trọng trong lĩnh vực tinh vi của Mô hình Bayesian Networks và mô hình phương trình cấu trúc - hai kỹ thuật được thực hiện thông qua mô hình máy tính.Nghiên cứu thị trường được thiết kế thông minh đòi hỏi phải có kế hoạch bất kể nền tảng. Câu chuyện cổ đại vẫn còn đúng: rác vào, rác thải.
Bây giờ bạn đã sẵn sàng để xem quá trình nghiên cứu thị trường Bước 4. Phân tích dữ liệu.
Nguồn
Kotler, P. (2003). Quản lý Tiếp thị (lần thứ 11). Upper Saddle River, NJ: Pearson Giáo dục, Inc, Prentice Hall.
Lehmann, D. R. Gupta, S., và Seckel, J. (1997). Nghiên cứu thị trường. Đọc, MA: Addison-Wesley.
Các nghiên cứu thị trường về Tiếp thị Cơ sở dữ liệu có ý nghĩa gì đối với nghiên cứu thị trường?
Vấn đề nghiên cứu với dữ liệu lớn là nó là một hộp dữ liệu người tiêu dùng đen được tái cấu trúc và tái định hướng theo những cách hoàn toàn không nản lòng.
Ngày Dữ liệu Thị trường Giao dịch - Nguồn Dữ liệu Thị trường - Dữ liệu Thị trường Thời gian Thực
Mô tả dữ liệu thị trường giao dịch trong ngày và giao dịch thông tin mà dữ liệu thị trường cung cấp. Bao gồm các hồ sơ của các nguồn cấp dữ liệu thị trường phổ biến nhất, với các thị trường mà họ cung cấp, phí hàng tháng của họ, và phần mềm và giao diện lập trình của họ.
Chuẩn bị dữ liệu cho nghiên cứu thị trường có thể sử dụng bộ xử lý văn bản cho phân tích và nghiên cứu thị trường
Tự làm (DIY) để mã hóa và phân tích dữ liệu định tính từ các cuộc điều tra, phỏng vấn, và các nhóm tập trung.