Sở thích tiêu dùng: Discrete Choice Vs. Cây quyết định

Xác định cấu hình của một sản phẩm hoặc dịch vụ mới là trách nhiệm chính của các nhà nghiên cứu thị trường với những ảnh hưởng tiềm ẩn rất lớn đối với lợi tức đầu tư (Return on Investment - ROI). Với tầm quan trọng của các quyết định này, không có gì đáng ngạc nhiên khi một con số tạo ra điểm tiện ích .

• Phân tích Kết hợp - Các mô hình này cho phép người tiêu dùng đánh giá một loạt các sản phẩm hoặc dịch vụ thực tế hoặc giả định được xác định bởi các thuộc tính mà chúng mô tả. Phản ứng của người tham gia nghiên cứu được sử dụng để xác định giá trị tương đối của mỗi tính năng.

• Conjoint thích hợp - Mô hình phân tích kết hợp tạo điều kiện phân tích rất nhiều thuộc tính sản phẩm hoặc dịch vụ, hoặc các mức độ thuộc tính.
• Cây quyết định - Các mô hình này được sử dụng trong nghiên cứu thị trường để mô tả quá trình ra quyết định, có thể bao gồm các kết quả do cơ hội, nguồn lực sẵn có hoặc tiện ích.

- Nghiên cứu tiến hành khởi động sản phẩm phải kết hợp với nhiều cấp độ thông tin. Việc xem xét các cách để tối ưu hóa một dịch vụ hoặc dòng sản phẩm sẽ có xu hướng chiếm ưu thế trong giai đoạn đầu tiên của việc chạy thử sản phẩm, nhưng việc điều tra quá trình ra quyết định mà người tiêu dùng đưa ra tại điểm mua hàng có thể giúp định hình những sản phẩm đó cân nhắc. Một thứ bậc của các loại hình gây sự chú ý đến người tiêu dùng trong các quyết định mua hàng của họ. Hệ thống phân cấp này đến một cách dễ dàng nhất khi tập trung nhiều nguồn dữ liệu và thông tin, bao gồm - quan trọng nhất - nghiên cứu tiếp thị và dữ liệu bán hàng.

Mặc dù dữ liệu về doanh thu có thể hữu ích đối với những hiểu biết về hiệu suất suy giảm hoặc thị phần giảm, nhưng nó không có nhiều khả năng tiên đoán. Kiến thức khách hàng thân thiết hơn có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc về những gì có thể xảy ra đối với thị phần khi một sản phẩm tạm thời hết hàng hoặc gỡ bỏ khỏi một dòng sản phẩm.

Nghiên cứu thị trường có thể cung cấp những loại thông tin chi tiết này, cũng như sự hiểu biết về chia sẻ sở thích sản phẩm mới hoặc về chuyển đổi hành vi từ các sản phẩm hiện có sang sản phẩm mới được đưa ra.

Tối ưu hóa sản phẩm hoặc dịch vụ có thể là một nỗ lực tốn kém và luôn là lựa chọn có nguy cơ cao đòi hỏi độ chính xác cao nhất và khả năng mô phỏng các mô hình rộng và sâu. Cả hai phân tích lựa chọn rời rạc (DCA) hoặc các quá trình kết hợp dựa trên lựa chọn (CBC) có thể đáp ứng được nhu cầu nghiên cứu thị trường.

Cây quyết định: Một giải pháp tiết kiệm ngân sách

Các mô hình cây quyết định có thể được sử dụng để phát triển sự hiểu biết sâu sắc hơn về hành vi mua hàng của người tiêu dùng. Học những thuộc tính sản phẩm hoặc dịch vụ nào trump nhau và làm thế nào, ví dụ, các động thái này liên quan đến tổ chức kệ trong các môi trường gạch và vữa, đưa ra một cái nhìn sâu sắc về sự hiểu biết của người tiêu dùng.Mô hình cây quyết định có thể được chế tác để tập trung vào quan điểm thương hiệu hoặc quan điểm sản phẩm. Các mô hình cây quyết định thường tận dụng hình ảnh trực quan của các sản phẩm đang được xem xét để tạo thuận lợi cho quá trình nghiên cứu.

Việc xây dựng cây quyết định là trọng tâm của khả năng gợi ra và nắm bắt các phản ứng theo cấp bậc từ người tiêu dùng trong bối cảnh kinh nghiệm khảo sát trực quan.

Do tính chất then chốt của nghiên cứu thị trường cây quyết định đến việc thiết lập hướng marketing, nên các phương pháp cây quyết định phải có tính toàn vẹn của cấu trúc và tự tin giảm gánh nặng cho người trả lời. Đi xa hơn trong việc thiết kế nghiên cứu thị trường cây quyết định sẽ giúp tránh những cạm bẫy mà khảo sát nghiên cứu có thể gặp phải.

Ảnh hưởng của những người trả lời

speedster

về kết quả nghiên cứu điều tra cuối cùng có thể có ảnh hưởng tiêu cực đáng kể đến các quyết định kinh doanh liên quan. Điều quan trọng là phải có quy trình xử lý chất lượng dữ liệu xác định người trả lời speedster và xóa dữ liệu khỏi bộ dữ liệu. Vì những lý do này, các nhà nghiên cứu thị trường có thể sử dụng quá trình xác minh được xây dựng trong nghiên cứu của cuộc khảo sát hoặc tạo cơ hội tiếp theo với từng người trả lời. Những phản hồi khảo sát có thể được xem xét và điều chỉnh khi cần.