Video: Bài 6. Xác suất đầy đủ & Công thức Bayes 2025
Các mẫu là một phần quan trọng của nghiên cứu thị trường vì những quan sát trực tiếp của tất cả các thành viên trong quần thể đang được nghiên cứu nói chung là không khả thi. Một mẫu là một tập hợp con của một quần thể. Cần phải cẩn thận để đảm bảo rằng mẫu tương ứng với quần thể lớn hơn theo tất cả những cách có thể có ý nghĩa quan trọng đối với các kết quả nghiên cứu của nghiên cứu. Một số mẫu tương đối đại diện cho quần thể lớn hơn mà không có vấn đề gì để đưa ra kết luận về số dân lớn hơn dựa trên các quan sát của nhóm mẫu.
Các phương pháp tiếp cận hai: Xác suất xác suất so với lấy mẫu không xác địnhCó hai cách tiếp cận chung để lấy mẫu trong nghiên cứu thị trường: Lấy mẫu xác suất và lấy mẫu không xác suất. Việc lấy mẫu xác suất phải đáp ứng các điều kiện sau: Mọi đơn vị phân tích đều phải có cùng xác suất đưa vào nhóm mẫu, và xác suất toán học của bất kỳ thành viên nào trong nhóm mẫu được chọn cho mẫu có thể được tính toán theo phương pháp toán học.
Khi làm việc với mẫu không xác suất, điều quan trọng là hiểu sự xuất hiện của
lỗi lấy mẫu . Nhóm lấy mẫu nhỏ hơn, cơ hội lấy mẫu sai càng lớn. Một loại thiên lệch đặc biệt là kết quả của sự không tham gia. Điều quan trọng là hiểu được tác động của việc không tham gia vào kết quả tổng thể của một nghiên cứu. Một ví dụ xuất phát từ Điều tra Xã hội Tổng quát năm 1980 (GSS), trong đó những người không tham gia vào nghiên cứu được tìm thấy là khá khác nhau - như một nhóm - từ những người đã tham gia. Các thành viên nhóm khó tiếp cận có sự khác biệt đáng kể so với những người tham gia lực lượng đồng đẳng - đặc biệt trong tình trạng kinh tế xã hội, tình trạng hôn nhân, tuổi tác, số trẻ em, sức khoẻ và giới tính.
Thử mẫu tiện lợi là gì? Nó thuận tiện để phân tích?Các mẫu tiện lợi thường được sử dụng trong khoa học xã hội và khoa học hành vi vì sự phụ thuộc nặng nề vào sinh viên đại học, bệnh nhân, tình nguyện viên đã trả, thành viên của mạng xã hội hoặc các tổ chức chính thức, thậm chí cả tù nhân.
Mục đích của nghiên cứu khoa học xã hội và khoa học hành vi là để xác minh rằng một số đặc điểm xảy ra hoặc không xảy ra trong nhóm đang nghiên cứu. Cách tiếp cận phổ biến là tìm kiếm các mối quan hệ giữa các thuộc tính. Mẫu tiện lợi là hữu ích và đầy đủ cho loại hình nghiên cứu này. Ngoài ra, rất hữu ích để nhận ra rằng một mẫu tiện lợi không phải là luôn luôn dễ dàng để đặt lại với nhau.
Mẫu tiện lợi cũng có thể được kết hợp để so sánh hai nhóm. Để sử dụng các mẫu tiện lợi phù hợp, nhà nghiên cứu phải có khả năng xác định được đối tượng của mỗi thành viên của mẫu đầu tiên.Những đối tác này là thành viên của mẫu thứ hai (kết hợp). Các biến thường kết hợp bao gồm giới tính, tuổi, chủng tộc, dân tộc, trình độ học vấn, nơi cư trú, định hướng chính trị, tôn giáo, loại công việc và tiền lương hoặc tiền lương. Việc so sánh những biến số này giúp giảm bớt các nguồn thiên vị. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải nhận ra rằng ngay cả việc đối chiếu cẩn thận không thể dẫn đến các mẫu không có xu hướng - luôn có khả năng thiên vị từ các nguồn ẩn.
Lấy mẫu ngẫu nhiên là gì? Nó luôn luôn không có tính xác suất?
Lấy mẫu có mục đích được sử dụng khi thiết kế nghiên cứu đòi hỏi một mẫu người có các thuộc tính đặc biệt.
Nói chung, các thuộc tính này hiếm hoặc bất thường và thường không được phân phối bình thường (theo một "đường cong thông thường") trong quần thể lớn hơn. Lấy mẫu có xu hướng thiên vị, một số trong đó xuất hiện như là kết quả của các phương pháp được sử dụng để xác định các thành viên của một mẫu cụ thể. Ví dụ, nếu mục đích nghiên cứu đòi hỏi phải học các cựu chiến binh bị tổn thương não chấn thương (TBI), thì mẫu phải bao gồm các cựu thành viên của quân đội đã bị chấn thương não chấn thương và tự xác định mình và đồng ý tham gia nghiên cứu . Mỗi thuộc tính hoặc điều kiện này đóng góp một sự thiên vị cho mẫu, do đó hạn chế mức độ và loại kết luận phát sinh từ nghiên cứu.
Một giới hạn quan trọng của phương pháp lấy mẫu phi xác suất
Một giới hạn quan trọng của việc lấy mẫu không xác suất là không thể rút ra kết luận về dân số lớn hơn dựa trên mẫu không xác suất.
Tuy nhiên, đây không phải là trường hợp, bởi vì một cái nhìn thực tế về cách mọi người tiếp cận các phát hiện nghiên cứu sẽ dễ dàng xác định các tình huống mà người ta đã rút ra kết luận không thích hợp từ những phát hiện liên quan đến các mẫu không xác suất.
Lấy mẫu thuận tiện, lấy mẫu có chủ đích
Ví dụ:
Các mẫu giống như các cuộc thăm dò dư luận được phổ biến với ý tưởng rằng họ đại diện cho cách thức các thành viên của một dân số sẽ bỏ phiếu trong một cuộc bầu cử sắp tới hoặc như thế. Những mẫu này phải đại diện cho dân số để sử dụng để dự báo kết quả bầu cử.