Video: Brand Camp Trailer: Segmentation - Phân khúc Thị trường (Mr. Nguyễn Quang Hiệp) 2024
Thái độ thương hiệu của khách hàng được tạo thành từ hai thành phần: Sức mạnh của mối liên hệ tích cực hoặc tiêu cực mà khách hàng trải nghiệm liên quan đến một thương hiệu cụ thể và niềm tin rằng sự liên kết tích cực hay tiêu cực là chính xác. Nói cách khác, khách hàng như thế nào / không thích một thương hiệu, và khách hàng như thế nào là khách hàng nhận thức về thương hiệu là chính xác?
Các phương pháp khảo sát được sử dụng để xây dựng thái độ của khách hàng như thế nào
Thái độ thương hiệu của khách hàng là một trạng thái của tâm trí cho phép người tiêu dùng xem một thương hiệu thông qua bộ lọc.
Người tiêu dùng phát triển quan điểm về thương hiệu cùng với quang phổ hoặc liên tục, nhưng không có gì bị mất khi nghĩ đến quang phổ này như một loại thang Likert. Năm hoặc bảy điểm của thang đo Likert là những điểm đánh dấu thái độ thương hiệu của khách hàng tại một thời điểm cụ thể. Thái độ thương hiệu của khách hàng được thể hiện như là một ý kiến lâu dài hay quan niệm về sự khác biệt giữa sản phẩm, dù là tốt hay xấu.
Quản lý thương hiệu có thể làm được gì
Mục đích chính của quản lý thương hiệu là chuyển người tiêu dùng từ một điểm trên liên tục sang người khác. Và tự nhiên, mục tiêu là làm cho người tiêu dùng tiếp tục liên tục. Ví dụ: khi phân tích số liệu phản hồi khảo sát sự hài lòng của khách hàng, một nhà nghiên cứu thị trường nói về việc di chuyển người trả lời cuộc khảo sát từ hộp giữa tầm sang hai hộp hàng đầu trong phạm vi điểm. Một ví dụ sau đây:
Một cuộc khảo sát sự hài lòng của khách hàng thường sử dụng thang điểm đánh giá 5 điểm, một thực tiễn tương tự như thang điểm của Likert.Số 5 nói chung đại diện cho một khách hàng rất hài lòng, trong khi số một đại diện cho một khách hàng rất không hài lòng. Quy ước này chủ yếu là do xu hướng của người dân để xem xét số lượng lớn hơn như đề xuất một đánh giá tốt hơn. Suy nghĩ này liên quan đến thực tiễn sử dụng phần trăm với 100% được coi là điểm tốt nhất có thể.
Sử dụng thang điểm đánh giá năm điểm này, tỷ lệ khách hàng đã chọn đánh dấu số 5 khi trả lời câu hỏi được nhóm lại như những người đánh giá hàng đầu. Điều này có nghĩa là tổng số điểm cho hộp trên cùng đại diện cho 100 phần trăm khách hàng đã chọn số 5. Tổng số điểm cho hộp trên cùng không tính đến xếp hạng từ 1 đến 4 là tính trong tổng số điểm.
Làm thế nào Bạn Hình? Ví dụ như đã nhận được hai phản hồi khảo sát: khách hàng đầu tiên đánh dấu 5 điểm về chất lượng thương hiệu, trong khi khách hàng thứ hai đánh giá chất lượng thương hiệu là 3. Trong ví dụ này, điểm số trên cùng là 50 điểm, được hiểu là 50% khách hàng rất hài lòng với chất lượng thương hiệu.Các tính toán để đưa ra con số này là: [(100 + 0) / 2 khảo sát = 50]
Phương pháp tính điểm trên hộp là một hệ thống tính điểm tích cực, trong đó những thay đổi tích cực không dễ thực hiện. Đó là để nói rằng rất khó để "di chuyển" một khách hàng vào hộp hàng đầu phạm vi. Một ưu điểm chính của việc sử dụng một hệ thống đánh giá nghiêm ngặt như vậy là nó có xu hướng bắt buộc phải có sự định hướng tất cả các tay trên sàn để tạo ra những trải nghiệm tuyệt vời cho khách hàng.
Giá trị gia tăng của khách hàng rất hài lòng
Giá trị lâu dài của khách hàng đánh giá trong phạm vi hộp hàng đầu đã được các nhà nghiên cứu thị trường cho thấy nhiều hơn so với khách hàng phản hồi rằng họ chỉ hài lòng với trải nghiệm người tiêu dùng của họ .
Các nỗ lực chung để nâng cao sự hài lòng của khách hàng được coi là một cách tốt để xây dựng lòng trung thành với thương hiệu của khách hàng và lòng trung thành của thương hiệu.
Các nghiên cứu thị trường về Tiếp thị Cơ sở dữ liệu có ý nghĩa gì đối với nghiên cứu thị trường?
Vấn đề nghiên cứu với dữ liệu lớn là nó là một hộp dữ liệu người tiêu dùng đen được tái cấu trúc và tái định hướng theo những cách hoàn toàn không nản lòng.
Nghiên cứu Nghiên cứu Nghiên cứu - Starbucks' Nhập cảnh Trung Quốc
Starbucks dường như đã làm điều không thể bằng cách bán một lượng lớn cà phê cho người Trung Quốc uống trà. Đọc cách Starbucks tiến hành nghiên cứu tiếp thị.
Chuẩn bị dữ liệu cho nghiên cứu thị trường có thể sử dụng bộ xử lý văn bản cho phân tích và nghiên cứu thị trường
Tự làm (DIY) để mã hóa và phân tích dữ liệu định tính từ các cuộc điều tra, phỏng vấn, và các nhóm tập trung.