Bạn nên hiển thị bao nhiêu sản phẩm trên một trang web?

Kể từ khi người tiền sử đến thăm trang web thương mại điện tử đầu tiên, các sản phẩm đã được trưng bày ở một trong số ít các định dạng tiêu chuẩn. Nhưng kể từ thời tiền sử này chỉ mới khoảng hai thập kỷ trước đây, có thể đã đến lúc phải nhìn lại cách thức sản phẩm nên được trưng bày.

Để bắt đầu, chúng ta hãy phân biệt giữa hai loại trang:

1) Trang sản phẩm : Đây là các trang hiển thị một sản phẩm cụ thể. Thông thường, họ có một hình ảnh sản phẩm ở phần trên bên trái của màn hình.

2) Danh mục / Trang sưu tập : Đây là các trang hiển thị một số sản phẩm. Đây có thể là trang chủ của trang web thương mại điện tử. Hoặc nó có thể là một trang liệt kê các kết quả của một truy vấn tìm kiếm. Tất nhiên, như tên của nó ngụ ý, đây cũng có thể là trang danh mục, chẳng hạn như "đồ chơi khoa học cho trẻ 8-10 tuổi." Trên các trang như vậy, định dạng thông thường là hiển thị các sản phẩm ở định dạng hàng và cột. Các trang web đáp ứng được tạo ra bằng một loại thiết kế chất lỏng sẽ làm thay đổi số lượng sản phẩm trong mỗi hàng để thích ứng với kích thước của màn hình.

Câu hỏi tôi đang cố gắng giải quyết là: Bạn nên nhét bao nhiêu sản phẩm vào mặt người dùng tại một thời điểm nhất định? Câu trả lời, giống như hầu hết các câu trả lời khôn ngoan, là "nó phụ thuộc."

Phương pháp tiếp cận Catalog và Cách tiếp cận Mục tiêu

Trước khi chúng tôi thu hẹp số lượng sản phẩm mà chúng ta phải trưng bày cho người xem của chúng tôi một lúc, một số sự kiện:

• Đây là trang category / collection, chúng tôi chưa biết chính xác sản phẩm mà khách truy cập mong muốn.

• Cung cấp nhiều tùy chọn làm tăng khả năng rằng ít nhất một sẽ thích hợp.
• Đồng thời, cung cấp nhiều lựa chọn sẽ làm giảm viễn cảnh, và ngay cả sự lựa chọn phù hợp có thể không phù hợp.
• Nếu, bằng cách nào đó, chúng ta có thể suy luận ra sản phẩm "hoàn hảo" cho khách hàng thì chúng ta có thể chỉ cho họ thấy một cái đó và đã ký thỏa thuận.

Tôi nghĩ bạn sẽ bị trôi dạt. Trong độ tuổi này của dữ liệu lớn, nhắm mục tiêu theo hành vi, phân tích số liệu và thử nghiệm, người ta không thể thần thông thông tin về khách truy cập và hiển thị một hoặc nhiều sản phẩm mà họ muốn mua. Không có đủ thông tin được lưu trữ trong các cookie của trình duyệt để nhắm mục tiêu người dùng hiệu quả? Đó là mấu chốt của logic mà tôi đề xuất ở đây hôm nay.

Phương pháp tiếp cận theo Analytics Thay vì cách tiếp cận Hit-An-Miss

Theo định nghĩa, một người nên có một con người thú cưng, nhưng khi nói về thương mại điện tử, tôi có một cặp vợ chồng. Một trong số đó là các nhà bán lẻ không sử dụng dữ liệu một cách thông minh nhất có thể. Cách thức sản phẩm được hiển thị cho khách hàng giống như việc quăng sổ điện thoại cho người nào đó yêu cầu bạn cho một số điện thoại cụ thể. Tôi biết đó là một sự phóng đại, nhưng bạn nhận ra tôi cảm thấy như thế nào.

Những gì tôi đề nghị không phải là lạ lùng; Đó là Tương lai

Tôi đã làm việc với các nhà khoa học dữ liệu đã tạo ra các mô hình cho việc bán hàng trước khi bán, i. e. , nơi mà một trang web thương mại điện tử biết được nhu cầu của khách hàng ngay cả trước khi khách hàng biết đến nó. Điều đó nghe có vẻ khá giống với ngôi sao, nhưng nó không phải như vậy. Mọi người đang phơi bày rất nhiều về chính họ trên mạng mà bạn có thể tạo ra một hồ sơ chính xác khá chính xác về thói quen, sở thích và mô hình tiêu dùng của họ.

Nếu bạn không có đủ dữ liệu để kết hợp với cấu hình đó, hãy yên tâm rằng có một số nhà cung cấp dữ liệu sẽ cung cấp cho bạn.

Kết luận

Chúng tôi có thể không đến đó, nhưng ngày không xa khi khách hàng mong muốn bạn hiểu họ tốt hơn. Tôi mong đợi ngày mà nhà bán lẻ hỏi người truy cập, "Tôi có thể giúp gì cho bạn?" và khách hàng trả lời, "Tôi không biết, bạn nói với tôi."