Sáu Sigma Khái niệm cơ bản - Chuỗi Cung ứng

Từ bài kiểm tra quản lý chuỗi cung ứng: Một dây đai đen Six Sigma có thể ghé thăm công ty của tôi và nói:

a. Thực hiện một sự kiện kaizen để tối ưu hóa quy trình công việc của bạn.

b. Đó sẽ là $ 400 mỗi giờ cộng với đi lại và đi lại.

c.

Nếu bạn không biết chiếc đai đen Six Sigma là gì, bạn không cô đơn. Motorola đã triển khai khái niệm Six Sigma vào giữa những năm 1980 như một cách để tìm kiếm những cải tiến trong quá trình sản xuất.

Kể từ đó, thuật ngữ đã trở thành đồng nghĩa với quá trình tối ưu.

Tóm lại, các dự án Six Sigma được xử lý kỷ luật, hướng dữ liệu và thiết kế để cải tiến quy trình bằng cách xác định và loại bỏ các nguyên nhân gây ra lỗi hoặc sai sót và giảm thiểu sự thay đổi. Các dự án Six Sigma thường do các chuyên gia đào tạo (và thường được chứng nhận) về kỹ thuật Six Sigma. Từ vựng Six Sigma đôi khi có thể gây nhầm lẫn, vì vậy đây là mồi để bắt đầu. Nếu bạn muốn lặn sâu hơn, hãy thử điều này.

Trước hết, tại sao nó được gọi là "Six Sigma"? Thuật ngữ Six Sigma có nguồn gốc từ nguyên tắc thống kê rằng nếu bạn bắt đầu từ giá trị trung bình của quy trình và bạn sẽ loại bỏ các khiếm khuyết trong sáu độ lệch chuẩn của giá trị trung bình và giới hạn đặc tả gần nhất, bạn hầu như sẽ loại bỏ tất cả các khuyết tật hoặc sai sót. Nếu bạn không phải là nhà thống kê, hãy nghĩ Six Sigma nhìn vào một đường cong chuông và loại bỏ các lỗi trong đoạn dày của chuông.

Lãnh đạo Điều hành - Trong bất kỳ dự án Six Sigma nào, bạn sẽ muốn Executive Leadership. Vai trò này có thể bao gồm Giám đốc điều hành hoặc lãnh đạo khác. Họ có trách nhiệm thiết lập một tầm nhìn cho một thực hiện Six Sigma. Một khía cạnh quan trọng của việc lãnh đạo điều hành là khía cạnh mua-bán của nó.

Nếu bạn muốn một dự án thành công, điều quan trọng là những người trong tổ chức hiểu tại sao lại quan trọng - và ai là người quan trọng.

Champion - Nhà vô địch là người trong một tổ chức "vô địch" một dự án Six Sigma, giống như một người quản lý cấp cao đảm bảo rằng nó có nguồn lực đúng đắn và sử dụng quyền hạn của họ để vượt qua những rào cản về mặt tổ chức. Nhà vô địch đứng ở mức dưới Lãnh đạo Điều hành.

Thạc sĩ Black Belt - Thạc sĩ Black Belt là một chuyên gia với kinh nghiệm sâu rộng và chuyên môn kỹ thuật trong tất cả các khía cạnh của Six Sigma. Thạc sĩ Black Belt là người chịu trách nhiệm về việc lựa chọn, đào tạo và tư vấn cho các đai đen trong một tổ chức. Họ cũng sẽ đảm bảo rằng các tiêu chuẩn chương trình Six Sigma được duy trì.

Black Belt - Một Black Belt là một chuyên gia toàn thời gian và đội ngũ lãnh đạo chịu trách nhiệm về hoạt động và kết quả của một dự án Six Sigma. Các khóa đào tạo về Black Belt liên quan đến một hoặc nhiều lớp học đào tạo - với việc nghiên cứu tập trung vào các phương pháp, công cụ thống kê và kỹ năng nhóm.Các khóa đào tạo Black Belt cũng đòi hỏi một dự án Six Sigma hoàn chỉnh. Các khóa học chứng chỉ Six Sigma Certified Black Belt do Hiệp hội Chất lượng Mỹ (ASQ) và các tổ chức khác cung cấp.

Green Belt - Một Green Belt đã được đào tạo về phương pháp luận Six Sigma và tham gia vào các dự án như một phần của công việc toàn thời gian của họ. Họ có thể hoạt động như một phần của nhóm, do một Black Belt lãnh đạo, hay những dự án nhỏ hơn, với một Black Belt đóng vai trò cố vấn.

Nhà tài trợ dự án - Nhà tài trợ dự án là người quản lý có thể đăng nhập vào tài nguyên, xác định các mục tiêu và đánh giá kết quả. Nhà tài trợ dự án đôi khi là Champion hoặc Executive Leadershop.

Big Y and Little y - Mục tiêu cao mà dự án Six Sigma muốn cải thiện được gọi là

Big Y . Big Y thường được sử dụng để tạo ra các mục tiêu hoạt động ít y cần được cải thiện để đạt được mục tiêu Big Y. DMAIC - năm bước chính trong quy trình Six Sigma; Xác định, Đo lường, Phân tích, Cải thiện và Kiểm soát.

Xác định

Xác định khách hàng và kỳ vọng của họ

• Xác định các quy trình kinh doanh bị ảnh hưởng
• Xác định ranh giới dự án
• Tạo bản đồ quy trình
• Xác định các số liệu, bao gồm
• Big Y và Nhỏ Hình thành nhóm dự án
• Phát triển dự án Điều lệ
• Đo lường

Thu thập dữ liệu và đo lường các quy trình hiện có

• Phân tích

Phân tích các dữ liệu đã thu thập

• khoảng cách giữa hiệu suất hiện tại và mong muốn
• Xác định các nguồn biến thiên
• Quyết định các quy trình được cải thiện
• Cải thiện

Đề xuất các giải pháp

• Tiến hành các nghiên cứu thí điểm, kiểm tra và đánh giá các giải pháp đề xuất
• kế hoạch kiểm soát và đội ngũ cán bộ đào tạo