Tiếp thị Sách của bạn với SEO: Siêu dữ liệu sách

Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm là một thành phần quan trọng trong việc tiếp thị một cuốn sách - hoặc "làm cho một cuốn sách có thể phát hiện" - trực tuyến ngày hôm nay.

Marketing sách của bạn với SEO bắt đầu bằng siêu dữ liệu

Dù mức độ của bạn và cho dù bạn được xuất bản truyền thống, cộng tác với nhà xuất bản lai hoặc tự xuất bản cuốn sách của bạn thông qua dịch vụ, ý định của bài viết này là dành cho bạn để đạt được sự hiểu biết và takeawable hành động cho tiếp thị bằng cách tối ưu hóa siêu dữ liệu của bạn cho công cụ tìm kiếm.

Có vẻ như phức tạp nhưng nghĩ theo cách này - như là chìa khóa cho mỗi khía cạnh của tiếp thị sách - mục tiêu là để có được thông tin về cuốn sách ở phía trước của độc giả có thể thích nó.

Các công cụ tìm kiếm chỉ là trung gian (người trung gian giữa máy vi tính?), Những người làm việc với một ngôn ngữ hơi khác với chúng tôi.

Mục tiêu của SEO dành cho sách là làm một dịch giả cho các công cụ tìm kiếm, làm cho thông tin sách trở nên rõ ràng hơn trong tìm kiếm, do đó, Google hay Yahoo hay Amazon có thể có được cuốn sách ở phía trước người đọc phải.

Siêu dữ liệu được tối ưu hóa SEO là chìa khóa cho bất kỳ cuốn sách nào, nhưng nó đặc biệt quan trọng trong thế giới phát triển kỹ thuật số đang bùng nổ, nơi có nhiều sách tự xuất bản và sách được xuất bản lai chỉ trực tuyến.

Cũng như phần lớn các tác giả tự xuất bản có ít hoặc không có nền tảng phương tiện truyền thông, không có hoặc không có sự hiện diện của các hiệu sách truyền thống, và không có hoặc không có kế hoạch tiếp thị sách giáo khoa truyền thống hoặc bảo hiểm công khai, siêu dữ liệu được tối ưu hóa SEO là

công cụ quan trọng

theo đó những cuốn sách đó được phát hiện.

Các công cụ như SEO, siêu dữ liệu, từ khoá, và mã BISAC cũng rất quan trọng đối với các sách được xuất bản theo truyền thống. Tuy nhiên, trong khi các nhà tiếp thị sách điện tử tại các nhà xuất bản làm rất nhiều suy nghĩ từ khóa và siêu dữ liệu nặng nề ở đây, có những cách quan trọng trong đó các tác giả được xuất bản theo truyền thống có thể triển khai kiến ​​thức về siêu dữ liệu để giúp tối ưu hoá việc khám phá sách trong tìm kiếm. Vì vậy, đầu tiên, những điều cơ bản. dòng thông tin về dữ liệu. " Đối với các doanh nghiệp dựa trên dữ liệu cứng (như các công ty tiếp thị cơ sở dữ liệu), điều này có thể trở nên phức tạp. Nhưng đối với sách và tác giả, chúng ta có thể bắt đầu bằng một, đơn giản hóa tiền đề: Sách là "Dữ liệu

Nếu bạn nghĩ cuốn sách là dữ liệu, siêu dữ liệu của sách là thông tin hàng đầu về cuốn sách. Siêu dữ liệu cơ bản của cuốn sách bao gồm:

Tiêu đề sách

Sách phụ đề

Tác giả

Mô tả sách (aka "bản sao ngăn nắp" và "bản sao lưu")

Nhà xuất bản

ISBN

• BISAC Code / Sách loại (thêm về điều đó sau)
• Số trang
• Số minh họa
• Ngày xuất bản
• Vv.
• Siêu dữ liệu cho sách được lưu thông trực tuyến như thế nào
• Khi một cuốn sách được thu thập và ký hợp đồng, siêu dữ liệu của cuốn sách bắt đầu được thu thập vào cơ sở dữ liệu của nhà xuất bản, được cập nhật trong suốt quá trình phát triển và sản xuất sách và được bao gồm trong sách của nhà xuất bản danh mục bán hàng, cả in ấn và trực tuyến. Tại đây, thông tin thị giác thường được thêm vào, chẳng hạn như ảnh áo khoác (lưu ý rằng hình ảnh cần được tối ưu hoá khác nhau, bạn sẽ nghe nhiều về điều đó trong một bài báo khác).
• Đối với sách tự xuất bản, nói chung tác giả cung cấp thông tin siêu dữ liệu này cho các dịch vụ tự xuất bản và phân phối.
• Khi một cuốn sách được xuất bản, siêu dữ liệu của nó được cung cấp thông qua máy tính "nguồn cấp dữ liệu" đến các cơ sở dữ liệu bán sách và các trang web của nhà xuất bản truyền thống hoặc lai, thông qua dịch vụ xuất bản tự xuất bản hoặc tác giả tự xuất bản. Các ví dụ về các cơ sở dữ liệu này là:
• Nhà sách sách bán buôn và cuối sách và thư viện, hệ thống bán hàng và phân phối, chẳng hạn như Baker & Taylor, Ingram, Edelweiss / Trên Treeline.
• Các nhà bán lẻ sách, như Amazon. com, Barnes & Noble, và IndieBound (có hệ thống cho phép bán hàng thông qua các hiệu sách độc lập).

Một lần nữa, đối với sách tự xuất bản, cơ sở dữ liệu nào có được siêu dữ liệu của sách phụ thuộc vào dịch vụ xuất bản riêng cụ thể và thỏa thuận mà tác giả cá nhân có với dịch vụ và theo những nhà bán lẻ sách in và sách điện tử nào sẽ phân phối sách đó.

Ngoài ra, siêu dữ liệu được nhập bởi các tác giả hoặc các nhóm tiếp thị và quảng cáo theo cách thủ công theo cách thủ công:

Các trang web và blog của tác giả

• Tác giả các phương tiện truyền thông xã hội, như các trang trên Facebook, Twitter bios, v.v. Khám phá sách vở và khám phá sách trực tuyến
• Trong một hiệu sách, người đọc có thể "tìm kiếm" dữ liệu thực tế cũng như siêu dữ liệu. Và trong thế giới sách in, có thể tìm thấy "metadata" cơ bản ở ngay trên bìa sách. Nhưng người đọc "tìm kiếm" cho một cuốn sách in trong một hiệu sách có thể "thu thập thông tin" không chỉ các siêu dữ liệu mà còn thực tế "dữ liệu" nữa.

Một người mua tiềm năng trong một hiệu sách vữa và gạch có thể nhìn vào bìa, đọc toàn bộ nắp và bản sao áo khoác, nhìn, học sinh của tác giả, thậm chí đọc bảng nội dung và lướt qua các trang của tài liệu vật lý sách. Họ có thể "khám phá" một cuốn sách bằng cách chụp một bức tranh toàn cảnh về

tất cả

dữ liệu.

• Nhưng công cụ tìm kiếm không tìm kiếm "dữ liệu" ….
• Công cụ Tìm kiếm Tìm kiếm Siêu dữ liệu Sách

Các công cụ tìm kiếm như Google, Yahoo! , và Bing không xem qua toàn bộ sách hoặc các trang web của tác giả (hoặc bất kỳ trang web nào khác để biết thông tin)

Thay vào đó, như một loại phím tắt, chúng sử dụng các thuật toán tinh vi và bí mật hơn bao giờ hết để "thu thập thông tin" (quét) các trang Internet cho các siêu dữ liệu có liên quan đáp ứng các tìm kiếm của người đọc.Trong quá trình tìm kiếm một phần của giây, họ xem xét khoảng mười tỷ tỷ trang web - từ cơ sở dữ liệu, các trang wiki, các trang web về thể chế, blog, các trang web truyền thông xã hội - để tìm thông tin đáp ứng tốt nhất truy vấn.

Lưu ý rằng các thuật toán độc quyền cũng có tính đến các yếu tố khác để đánh giá sâu hơn về tính thích hợp, quyền hạn, sự nổi tiếng, v.v … nhưng bây giờ chúng tôi quan tâm đến siêu dữ liệu. Các nhà bán sách trực tuyến, đáng chú ý nhất là Amazon. com, nhà bán lẻ trực tuyến lớn nhất, không phải là công cụ tìm kiếm thông thường nhưng chứa các công cụ tìm kiếm độc quyền được thiết kế đặc biệt để bán sách. Là nhà bán sách trực tuyến và người bán sách điện tử cung cấp hàng triệu đầu đọc mắt tiềm năng và - hay nhất - tất cả - thẻ tín dụng của người đọc, họ rất quan trọng trong việc khám phá

và sách bán hàng

cả sách in và sách điện tử.

Ngoài các nguồn cấp dữ liệu siêu dữ liệu từ nhà xuất bản, các công cụ tìm kiếm sách trực tuyến tìm thông tin sách phù hợp mà nhà bán sách đã thu thập - chẳng hạn như đánh giá của độc giả và bảng xếp hạng bán hàng thực tế.

Tại sao xếp hạng tìm kiếm lại quan trọng đối với việc khám phá sách và bán hàng

Sách trên cao hơn các trang kết quả tìm kiếm (SERPs) - hay còn gọi là công cụ tìm kiếm hoặc Amazon "xếp hạng" sẽ thấy và "khám phá" cuốn sách, và càng có nhiều doanh số bán sách sẽ có.

Nằm trong ba hoặc bốn kết quả hàng đầu là lý tưởng; ở trang đầu tiên của kết quả tìm kiếm rất quan trọng để thu hút sự chú ý của bạn cho cuốn sách của bạn. Nó không phải là một mục tiêu dễ dàng và nó rất dễ dàng cho một cuốn sách để bị lạc. "Tìm kiếm có trả tiền", FYI. Để làm phức tạp vấn đề một chút, các công cụ tìm kiếm và các nhà bán sách trực tuyến bán bất động sản có giá trị cho các nhà quảng cáo và các trang web bán lẻ (bao gồm cả các nhà xuất bản và tác giả) trả tiền cho dịch vụ của họ và xuất hiện trong các kết quả tìm kiếm cụ thể hoặc trên các trang cụ thể nơi độc giả có nhiều khả năng nhìn thấy chúng. (Ví dụ: như một nhà bán sách, Amazon đã sử dụng quỹ quảng cáo hợp tác của các nhà xuất bản sách để bao gồm sách trong các chương trình quảng cáo nhất định). Các kết quả "tìm kiếm có trả tiền" hoặc "kết quả tìm kiếm được tài trợ" của công cụ tìm kiếm được phân biệt với "tìm kiếm không phải trả tiền" mà không thể mua được. Tuy nhiên, tìm kiếm tài trợ chiếm "bất động sản" và để lại ít chỗ trên trang cho kết quả tìm kiếm không phải trả tiền.

Vì lý do đó, điều quan trọng hơn là hiểu cách xếp hạng tìm kiếm không phải trả tiền - loại miễn phí mà tác giả và nhà xuất bản mong muốn - và được tăng cường bằng cách tối ưu hoá siêu dữ liệu sách và sử dụng các thực tiễn SEO tốt khác.

Key to Book Discovery - Tối ưu hoá siêu dữ liệu sách cho tìm kiếm

Một lần nữa, tối ưu hóa công cụ tìm kiếm có mục đích

con người

- để cho một quyển sách có cơ hội kết nối với nhiều độc giả nhất có thể thông qua công cụ tìm kiếm "dịch giả".

Có ba mẩu siêu dữ liệu, trong đó chiến lược tối ưu hóa có thể có tác động tích cực:

BISAC mã (có nghĩa mã đối với các loại)

Tiêu đề sách và phụ đề

Mô tả sách

Tối ưu hóa sử dụng từ khoá cho Khám phá sách

Cả sách và sách mô tả sách đều liên quan đến từ khóa, là một phần không thể thiếu của siêu dữ liệu và là một chủ đề cho chính nó. Bạn nên nghiên cứu từ khóa trước khi tạo tiêu đề sách và siêu dữ liệu mô tả sách của mình - hãy học ở đây về chọn và sử dụng từ khoá cho sách của bạn. Tối ưu hoá siêu dữ liệu sách - Các mã BISAC Các mã chuẩn về nghiệp vụ và truyền thông của sách (BISAC) là các mã chữ số alpha thể hiện danh mục hoặc chủ đề của sách. Có 54 tiêu đề chủ đề sách BISAC chính, chẳng hạn như Fiction, Self-Help, and Travel. Trong nhóm chủ đề này có khoảng 3000 đối tượng. Danh mục duyệt của Amazon phù hợp với mã BISAC.

Dưới đây là một ví dụ về mã BISAC:

• SEL000000 là dành cho SELF-HELP / General
• SEL030000 dành cho SELF-HELP / Cá nhân Tăng trưởng / Cải thiện bộ nhớ
• Mỗi sách xuất bản phải có mã BISAC được chỉ định họ; các mã giúp gạch-và-vữa cũng như các nhà bán sách trực tuyến phân loại các sản phẩm của họ. Như vậy, chúng là công cụ quan trọng.

Về mặt kỹ thuật, một nhà xuất bản có thể sử dụng càng nhiều mã BISAC càng tốt, mặc dù tối đa là ba đề nghị cho bất kỳ cuốn sách nào. Người dùng Amazon Kindle có thể nhập hai mã BISAC.

Các mã BISAC tương đối chung chung nhưng được sử dụng kết hợp chúng có thể gọi ra những sắc thái khác của chủ đề. Được sử dụng chiến lược, họ có thể mang lại đôi mắt bổ sung cho cuốn sách.

Ví dụ: nếu bạn là tác giả của một bí ẩn giết người bí ẩn ở Amazon Kindle với một thám tử tư, bạn có thể chọn mã BISAC sau đây với hy vọng tiếp cận độc giả bí ẩn và độc giả xa lạ, những người như nhân vật chính của P. I.

FIC009050 FICTION / Ảo / Paranormal

FIC022090 FICTION / Mystery & Detective / Private Investigators

• Cần thận trọng để tạo sự cân bằng giữa mô tả sách và phạm vi tiếp cận đối tượng. Nếu bạn quá hẹp trong mã số của mình, bạn có nguy cơ mất khán giả; nếu bạn quá rộng trong một chủ đề phổ biến, cuốn sách của bạn có thể bị lạc.
• Để tìm hiểu sâu sắc và nhận được các mã được tối ưu hóa nhất cho sách của bạn, hãy tìm kiếm văn bản mã BISAC của bạn (không phải mã chữ và số, nhưng tiêu đề và văn bản chủ đề đầy đủ như Fiction / Fantasy / Paranormal) trên các trang web như Amazon, . com và Goodreads và xem các trang cạnh tranh. Nếu bạn sắp xuất bản, hãy thảo luận về mã BISAC trong sách của bạn với biên tập viên và / hoặc nhóm tiếp thị kỹ thuật số.

Tối ưu hóa siêu dữ liệu sách - Tên sách và phụ đề

Có rất nhiều yếu tố quan trọng tạo nên tên sách hoàn hảo - siêu dữ liệu chỉ là một. Một số khác là độc đáo, bối cảnh, cạnh tranh, "cái móc", chất lượng euphonic, và nhiều thứ khác. Điều đó nói rằng, có những điều cần ghi nhớ về các tựa sách, đặc biệt là những truyện không phải là tiểu thuyết.

Hãy xem các từ khóa có phù hợp với tiêu đề -

Loại Kinh Thánh của Người nuôi ong nói là gì và nói tất cả - một cuốn sách toàn diện, cổ điển và không thể thiếu được về một chủ đề cụ thể.

• Hãy suy nghĩ về cuộc thi hiện tại …
• Cô gái trên tàu

là một cuốn sách bán chạy nhất, nhưng nó có doanh số bán hàng bình dân và sự quan tâm nếu nó không phải là "Cô gái" những cô nàng bán chạy nhất

Gone Girl

và

Cô gái có hình xăm rồng

• - có thể đã có cụm từ khoá "không tường thuật không đáng tin cậy"? KHÔNG đi hơn 60 ký tự trong tiêu đề của bạn. Còn lâu hơn và (theo Amazon, ở một vị trí để biết), bạn có nguy cơ người đọc bỏ qua ngay.