Tổng quan Phân tích Dữ liệu Nghiên cứu Thị trường

Quá trình nghiên cứu thị trường bao gồm sáu giai đoạn hoặc bước rời rạc. Các bước như sau:

• Bước 1 - Trình bày vấn đề và mục tiêu nghiên cứu
• Bước 2 - Xây dựng kế hoạch nghiên cứu tổng thể
• Bước 3 - Thu thập dữ liệu hoặc thông tin > Bước 4
• - Phân tích dữ liệu hoặc thông tin Bước 5
• - Trình bày hoặc phổ biến kết quả Bước 6
• - Sử dụng kết quả để đưa ra quyết định - Phân tích số liệu trong nghiên cứu thị trường

Trong quá trình nghiên cứu thị trường, bước thứ tư là: Phân tích dữ liệu hoặc thông tin.

Số lượng dữ liệu có thể được thu thập và lắp ráp trong một nghiên cứu thị trường có thể là thiên văn. Tổ chức dữ liệu và giảm dữ liệu là hai khía cạnh rất quan trọng của phân tích dữ liệu mà ít khi nổi bật. Tuy nhiên, những bước này rất quan trọng cho khả năng hiểu được dữ liệu và khả năng diễn giải dữ liệu sâu sắc và sâu sắc. Một mảng ấn tượng của các phương pháp tổ chức dữ liệu và giảm dữ liệu có sẵn.

Một nhà nghiên cứu thị trường có thể sắp xếp dữ liệu hoặc biên dịch tần số phân phối. Phương tiện hoặc trung bình và các biện pháp phân tán khác là những cách phổ biến để phân tích dữ liệu có phân bố tần số nào. Rất thường, thống kê tiên quyết và các mô hình quyết định được sử dụng để tối đa hóa các thông tin có thể được trích ra từ dữ liệu nghiên cứu. Phần sau cung cấp một mô tả ngắn gọn về một số công cụ thống kê thường được sử dụng, các mô hình hỗ trợ quyết định, và các thủ tục tối ưu hóa

- Các phương pháp thống kê

Đa hồi quy

- Thủ tục thống kê này được sử dụng để ước lượng phương trình với

phù hợp nhất với

để giải thích làm thế nào giá trị của một biến phụ thuộc thay đổi khi các giá trị của một số biến độc lập thay đổi. Ví dụ nghiên cứu thị trường đơn giản là ước tính phù hợp nhất cho quảng cáo bằng cách xem doanh thu bán hàng (biến phụ thuộc) thay đổi liên quan đến chi phí quảng cáo, vị trí đặt quảng cáo và thời gian quảng cáo như thế nào.

• Phân tích Phân biệt - Kỹ thuật thống kê này được sử dụng để phân loại người, sản phẩm hoặc các vật hữu hình khác thành hai loại hoặc nhiều hơn. Nghiên cứu thị trường có thể sử dụng phân tích phân biệt theo nhiều cách. Một ví dụ đơn giản là phân biệt những kênh quảng cáo nào là hiệu quả nhất cho các loại sản phẩm khác nhau. Phân tích Yếu tố - Phương pháp thống kê này được sử dụng để xác định kích thước mạnh nhất của một tập hợp các biến lớn hơn có mối liên hệ giữa nhau. Trường hợp nhiều biến tương quan, phân tích nhân tố xác định mối quan hệ nào là mạnh nhất. Bằng cách sử dụng phân tích nhân tố, một nhà nghiên cứu thị trường muốn biết sự kết hợp của các biến hoặc các yếu tố hấp dẫn nhất đối với một loại người tiêu dùng cụ thể có thể sử dụng phân tích nhân tố để giảm dữ liệu xuống đến một vài biến là hấp dẫn nhất đối với người tiêu dùng.
• Phân tích chùm - Thủ tục thống kê này được sử dụng để tách các đối tượng vào một số lượng cụ thể của các nhóm mà loại trừ lẫn nhau nhưng cũng tương đối đồng nhất trong hiến pháp. Quá trình này tương tự như những gì xảy ra trong phân khúc thị trường nơi mà nhà nghiên cứu thị trường quan tâm đến những điểm tương đồng tạo điều kiện cho việc phân nhóm người tiêu dùng thành các phân đoạn và cũng quan tâm đến các thuộc tính làm cho các phân khúc thị trường khác biệt.
• Phân tích Kết hợp - Phương pháp thống kê này được sử dụng để giải phóng các sở thích của người tiêu dùng với các đề nghị tiếp thị khác nhau. Hai khía cạnh quan tâm đến nhà nghiên cứu thị trường trong phân tích kết hợp: (1) Các chức năng hữu ích
• của mỗi thuộc tính, và (2) tầm quan trọng tương đối
• của các thuộc tính được ưa thích cho người tiêu dùng . Đa chiều Scaling - Thể loại này đại diện cho một chòm sao của các kỹ thuật được sử dụng để sản xuất bản đồ nhận thức của cạnh tranh thương hiệu hoặc sản phẩm. Chẳng hạn như trong việc nhân rộng đa chiều, thương hiệu được thể hiện trong một không gian của các thuộc tính, trong đó khoảng cách giữa các nhãn hiệu đại diện cho sự không giống nhau. Một ví dụ về quy mô đa chiều trong nghiên cứu thị trường sẽ cho thấy các nhà sản xuất cà phê phục vụ duy nhất dưới dạng "ly k". Các thương hiệu K-cup khác nhau sẽ được xếp vào không gian nhiều chiều bằng các thuộc tính như sức mạnh của nướng, số phiên bản hương vị và đặc sản, các kênh phân phối và các tùy chọn đóng gói. Bạn có thể khám phá nhiều mô hình hỗ trợ ra quyết định giảm dữ liệu và được sử dụng trong bước bốn của quá trình nghiên cứu thị trường. Hoặc bạn có thể chuyển sang Bước 5: Trình bày kết quả tìm kiếm. Nguồn: Kotler, P. (2003). Quản lý Tiếp thị (lần thứ 11). Upper Saddle River, NJ: Pearson Giáo dục, Inc, Prentice Hall.
• Lehmann, D. R. Gupta, S., và Seckel, J. (1997). Nghiên cứu thị trường. Đọc, MA: Addison-Wesley.