Video: [SPSS] Hướng dẫn sử dụng SPSS phân tích dữ liệu trong nghiên cứu khoa học. 2024
Phân tích và báo cáo các kết quả khảo sát đáng được quan tâm nhiều như xây dựng khảo sát. Các nhà nghiên cứu thị trường đồng ý rằng điều quan trọng là truyền đạt kết quả khảo sát đến khán giả một cách rõ ràng. Nó không bao giờ bị lãng phí nỗ lực để giải thích bằng ngôn ngữ của giáo dân như thế nào kết quả khảo sát đã được phân tích và các công ước báo cáo có nghĩa là gì. Điều này đặc biệt đúng khi kết quả khảo sát được báo cáo là thống kê.
Infographics cung cấp một định dạng dễ giải thích cho việc báo cáo kết quả khảo sát.
Thông qua thông tin thống kê phức tạp, thông tin thống kê phức tạp có thể được thể hiện trực quan với độ rõ nét cao và tăng cường sự hấp dẫn đối với nhiều đối tượng khác nhau cho nghiên cứu thị trường. Định dạng được sử dụng để báo cáo dữ liệu kết quả khảo sát có thể tạo ra sự khác biệt rất lớn trong cách tiếp cận thông tin đến các đối tượng khác nhau. Tác phẩm của Tiến sĩ Edward Tufte là một ví dụ điển hình về hiệu quả của việc hình dung dữ liệu .
Các kết quả của hộp trên cùng là những điểm đánh giá cao nhất theo thang đo được sử dụng bởi những người trả lời để chỉ ra câu trả lời cho câu hỏi thường là câu hỏi cuối cùng mục trong cuộc khảo sát. Ví dụ: nếu người tham gia điều tra được yêu cầu trả lời các câu hỏi khảo sát bằng thang điểm Likert 5 điểm, mỗi điểm trên thang đo sẽ liên quan đến cụm từ mô tả hoặc thuật ngữ. Nó giúp suy nghĩ về quy mô như được sắp xếp theo chiều dọc - giống như một chồng khối bảng chữ cái của trẻ - với phản ứng tích cực nhất có thể ở trên cùng và phản ứng tiêu cực nhất ở phía dưới.Top-box được các nhà nghiên cứu thị trường xếp loại "5" và là câu trả lời tích cực nhất trong số các câu trả lời, và "4" là câu trả lời tích cực thứ hai trong số các câu trả lời có thể xảy ra nếu người tham gia cuộc khảo sát đánh dấu một trong những phản hồi này, họ đã đưa ra câu trả lời
top-box. Hầu hết mọi người đều tìm kiếm các mẫu đơn giản trong dữ liệu, do đó việc xây dựng bản tóm tắt điều hành báo cáo rằng điểm số trên cùng tạo điều kiện cho khuynh hướng tự nhiên và con người này. Nếu một bản tóm tắt điều hành được cung cấp cho đối tượng nghiên cứu thị trường, báo cáo về top-box, tần số cộng dồn của các phản hồi khảo sát có thể được chú ý mà không gây hiểu nhầm. Ví dụ: nếu 82% câu trả lời cho câu hỏi điều tra được đánh dấu là "5" (
cực kỳ hài lòng)
hoặc số "4" (nghĩa là rất hài lòng) < , các nhà nghiên cứu thị trường có thể báo cáo rằng 82% người được khảo sát trả lời là rất hài lòng . Chắc chắn, phần nội dung của bản báo cáo khảo sát tóm tắt có thể giải thích chi tiết số liệu của top-box và cách tính toán, nhưng đó là điểm số hàng đầu mà hầu hết các khán giả sẽ nhớ và hiểu. Thông thường, xu hướng tập trung chú ý vào tần suất hoặc phần trăm phản hồi của cuộc khảo sát trong hộp đầu. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải xem xét tần suất phản ứng trong hai hộp dưới cùng. Điểm số phần trăm cao trong phạm vi ô phía trên không được phép tạo điểm số hộp số dưới cùng. Một trong những cách tốt nhất để phân tích phân chia này là đặt một trần về tần suất hoặc phần trăm phản hồi nằm trong hộp dưới cùng, giống như một tần số hoặc tỷ lệ phần trăm nhất định trong phạm vi hộp số trên được chỉ định là cấp độ nhằm mục đích hàng quý hoặc hàng năm. Điểm số Top Box và điểm khảo sát của khách hàng trung bình có nhiều câu chuyện khác nhau Để giải thích dữ liệu được thực hiện mạnh mẽ hơn khi phân phối tần số và phân phối tần số cộng dồn cũng được cung cấp. Phân bố tần suất cho thấy phần trăm câu trả lời cho mỗi câu hỏi tương ứng với các điểm trên thang đánh giá mà người trả lời sử dụng để cung cấp câu trả lời cho cuộc khảo sát. Phần trăm tích lũy hiển thị phần trăm phản hồi đến và bao gồm tất cả các điểm trước đây về thang đánh giá. Để so sánh các nghiên cứu điều tra hàng năm được thực hiện hàng năm,
xu hướng trung tâm
của việc phân bổ tần số là một trong những công cụ thống kê có giá trị nhất. Trung bình hoặc trung bình số học, có thể yêu cầu tính trọng số chính xác, cung cấp thống kê tổng thể tốt nhất về đánh giá điển hình do người trả lời khảo sát đưa ra.
Trong thực tế, có thể có thông tin để che phủ các phân bố tần số của các kết quả khảo sát từ nhiều năm để so sánh trung bình, trung bình, độ lệch và kurtosis của sự phân bố. Điều này có thể được thực hiện kỹ thuật số bằng cách sử dụng Excel hoặc khả năng nhúng của một số ứng dụng phần mềm khảo sát.
Nguy cơ sử dụng báo cáo trên hộp là khán giả mất khả năng hiển thị vào hình dạng phân phối tần số. Rõ ràng, đây là mối quan tâm lớn hơn đối với các nhà nghiên cứu thị trường và các khách hàng nội bộ khác bởi vì mục tiêu phát triển kinh doanh vẫn tiếp tục đưa khách hàng từ hộp cao nhất thứ hai lên hộp cao nhất - cũng như chuyển khách hàng đến từ 999 chỗ ngồi hàng rào vị trí của "3" hoặc trung tính
theo thang Likert. Trên thực tế, báo cáo điểm số trên cùng và báo cáo điểm trung bình không cho kết quả giống hệt nhau. Một cách hay để chứng minh điều này cho khách hàng hoặc khách hàng là sắp xếp các câu trả lời cho các câu hỏi khảo sát theo thứ tự, tạo ra hai hàng - một với điểm số trung bình và điểm khác có điểm số trên cùng. Thứ tự xếp hạng sẽ khác nhau cho hai phương pháp. Sự khác biệt này có thể đặc biệt quan trọng khi kết quả khảo sát đưa vào đánh giá hiệu suất của nhân viên hoặc khi các cuộc khảo sát được sử dụng để xác định những khách hàng có nguy cơ
có nguy cơ chấm dứt quan hệ với công ty hoặc tổ chức. Sự hài lòng của khách hàng là một trường hợp đặc biệt Khảo sát để đo sự hài lòng của khách hàng đặt ra những thách thức cụ thể cho các nhà nghiên cứu thị trường. Khảo sát sự hài lòng của khách hàng được thiết kế có mục đích nhằm xác định những điểm mạnh và điểm yếu trong một công ty hay tổ chức theo quan điểm của người tiêu dùng.Một thách thức liên quan là kết quả của cuộc khảo sát sự hài lòng của khách hàng đôi khi được sử dụng để đo lường hiệu suất của nhân viên, đó không phải là điều tra được thiết kế để làm.
Phân tích Dữ liệu Phỏng vấn và Khảo sát Nghiên cứu
Ba phương pháp nghiên cứu định tính có thể được sử dụng để phân tích phản hồi điều tra và để có được những hiểu biết có thể thực hiện được từ dữ liệu thu thập được.
Làm thế nào để Tăng Chất lượng Dữ liệu trong Khảo sát Trực tuyến Nghiên cứu
Chìa khóa để dữ liệu định tính có giá trị cao các chiến lược tuyển dụng chiến lược phát triển, giám sát toàn diện, và điều chỉnh khảo sát nếu cần.
Nghiên cứu Nghiên cứu Nghiên cứu - Starbucks' Nhập cảnh Trung Quốc
Starbucks dường như đã làm điều không thể bằng cách bán một lượng lớn cà phê cho người Trung Quốc uống trà. Đọc cách Starbucks tiến hành nghiên cứu tiếp thị.